配置文件

Kimi Code CLI 的长期偏好都写在 ~/.kimi-code/ 下的 TOML 文件里：运行时设置放 config.toml，终端界面偏好放配套的 tui.toml。

配置文件位置

CLI 从 ~/.kimi-code/config.toml 读取配置，首次运行时自动创建。如需把数据目录迁移到别处，可用 KIMI_CODE_HOME 环境变量覆盖：

export KIMI_CODE_HOME=/path/to/kimi-home

此时配置文件路径变为 $KIMI_CODE_HOME/config.toml。无论目录在哪里，文件名固定是 config.toml。

TIP

TOML 字段名一律用下划线（snake_case），如 default_model、max_context_size。字段名里若含 .，需用引号包住，例如 [models."gpt-4.1"]；否则 TOML 会把 . 解释为嵌套表分隔符。

完整示例

以下示例覆盖最常用的配置项，可直接复制后按需修改：

toml

default_model = "kimi-code/k3"
default_permission_mode = "manual"
default_plan_mode = false
merge_all_available_skills = true
telemetry = true

[providers."managed:kimi-code"]
type = "kimi"
base_url = "https://api.kimi.com/coding/v1"
api_key = ""

[models."kimi-code/k3"]
provider = "managed:kimi-code"
model = "k3"
max_context_size = 1048576
capabilities = [ "thinking", "always_thinking", "image_in", "video_in", "tool_use" ]
display_name = "K3"
support_efforts = [ "low", "high", "max" ]
default_effort = "max"

[models."kimi-code/kimi-for-coding"]
provider = "managed:kimi-code"
model = "kimi-for-coding"
max_context_size = 262144
capabilities = [ "thinking", "always_thinking", "image_in", "video_in", "tool_use" ]

[models."kimi-code/kimi-for-coding-highspeed"]
provider = "managed:kimi-code"
model = "kimi-for-coding-highspeed"
max_context_size = 262144
capabilities = [ "thinking", "always_thinking", "image_in", "video_in", "tool_use" ]

[thinking]
enabled = true
effort = "high"
keep = "all"

[loop_control]
max_attempts_per_step = 10
reserved_context_size = 50000

[background]
max_running_tasks = 4
keep_alive_on_exit = false

[services.moonshot_search]
base_url = "https://api.kimi.com/coding/v1/search"
api_key = ""

[services.moonshot_fetch]
base_url = "https://api.kimi.com/coding/v1/fetch"
api_key = ""

[[permission.rules]]
decision = "allow"
pattern = "Read"

[[permission.rules]]
decision = "deny"
pattern = "Bash(rm -rf*)"

[[hooks]]
event = "PreToolUse"
matcher = "Bash"
command = "node ~/.kimi-code/hooks/check-bash.mjs"
timeout = 5

顶层字段

配置文件里的字段分两类：顶层标量直接控制默认行为，嵌套表（providers、models、thinking 等）各有独立结构，在下文各节单独说明。

字段	类型	默认值	说明
`default_model`	`string`	—	默认模型别名，必须在 `models` 中定义
`default_permission_mode`	`string`	`manual`	新会话的默认权限模式，可选 `yolo` / `auto`，见交互与权限
`default_plan_mode`	`boolean`	`false`	新会话是否默认以 Plan 模式启动
`merge_all_available_skills`	`boolean`	`true`	是否合并所有目录中的 Agent Skills
`extra_skill_dirs`	`array<string>`	—	额外 Skill 搜索目录，叠加到默认目录之上
`extra_agent_dirs`	`array<string>`	—	额外自定义 Agent 搜索目录，叠加到默认目录之上
`builtin_product_skills`	`boolean`	`true`	是否向模型提供介绍 Kimi Code 自身的内置 Skills
`telemetry`	`boolean`	`true`	是否启用匿名遥测；显式设为 `false` 时关闭
`providers`	`table`	`{}`	API 供应商表
`models`	`table`	—	模型别名表
`thinking`	`table`	—	Thinking 模式默认参数
`loop_control`	`table`	—	Agent 循环控制参数
`background`	`table`	—	后台任务运行参数
`tools`	`table`	—	全局工具开关
`image`	`table`	—	图片压缩参数
`services`	`table`	—	内置外部服务配置
`permission`	`table`	—	初始权限规则
`hooks`	`array<table>`	—	生命周期 hook
`identity`	`table`	—	自定义 Agent 身份

`providers`

providers 表的每一项定义一个 API 供应商，以唯一名称为 key。CLI 只从这里读取凭证，不会从 shell 环境变量自动取后备值。在终端里 export KIMI_API_KEY 不会让供应商自动获得密钥，必须显式写在配置文件里（详见配置覆盖）。

字段	类型	必填	说明
`type`	`string`	是	供应商类型：`kimi`、`anthropic`、`openai`、`openai_responses`、`google-genai`、`vertexai`
`api_key`	`string`	否	API 密钥，明文写在配置文件里
`base_url`	`string`	否	API 基础 URL
`oauth`	`table`	否	OAuth 凭据引用（`storage`、`key` 两个字段），由登录流程自动注入，通常无需手写
`env`	`table<string, string>`	否	供应商凭证的备用来源，见 `env` 子表
`custom_headers`	`table<string, string>`	否	每次请求附加的自定义 HTTP 头

env 子表：可以把供应商惯用的键名（如 KIMI_API_KEY）写在 [providers.<name>.env] 里，作为 api_key / base_url 的备用来源。这个子表只在配置文件里读取，不会修改 shell 环境：

toml

[providers.kimi.env]
KIMI_API_KEY = "sk-xxx"
KIMI_BASE_URL = "https://api.moonshot.ai/v1"

优先级：api_key 字段 > env 子表键 > 两者都缺时启动报错。

`models`

models 表的每一项定义一个模型别名（即 default_model 或 -m 参数里使用的名称），以唯一名称为 key。

字段	类型	必填	说明
`provider`	`string`	是	使用的供应商名称，必须在 `providers` 中定义
`model`	`string`	是	调用 API 时实际传给服务端的模型 ID
`max_context_size`	`integer`	是	最大上下文长度（token 数），必须 ≥ 1
`max_input_size`	`integer`	否	模型声明的单次请求输入上限；压缩、溢出检查与用量比率优先使用它，补全预算仍用总窗口
`max_output_size`	`integer`	否	单次请求的输出 token 上限（对应 `max_tokens`），目前仅 `anthropic` 供应商读取
`capabilities`	`array<string>`	否	显式追加的能力标签：`thinking`、`always_thinking`、`image_in`、`video_in`、`audio_in`、`tool_use`，只能追加不能移除
`support_efforts`	`array<string>`	否	模型接受的 Thinking 档位；解析时配置值不受支持会回落到模型的 `default_effort` 并同步给 UI；选列表外的值会报错，managed 刷新会改写（固定请用 overrides）
`default_effort`	`string`	否	模型的默认 Thinking 档位；managed/open-platform 刷新可能改写，固定请用模型覆盖项
`off_effort`	`string`	否	关闭 Thinking 时在线上传输的 effort 编码（如 xai grok 的 `none`）；对默认就会推理的模型，这是真正关闭推理的唯一方式
`base_url`	`string`	否	模型级端点覆盖（catalog 导入网关模型时写入）；解析时优先于供应商的 `base_url`，仅与 `protocol` 配合时生效
`display_name`	`string`	否	UI 中显示的名称，未设时回退到 `model`
`reasoning_key`	`string`	否	仅 `openai` 供应商；网关用非标准字段名返回推理内容时才需要设置，默认自动识别 `reasoning_content` 等
`adaptive_thinking`	`boolean`	否	仅 `anthropic` 供应商；强制开关 adaptive thinking，省略时按模型名自动推断（Claude ≥ 4.6 用 adaptive）

别名中含 . 时需要加引号：

toml

[models."gpt-4.1"]
provider = "openai"
model = "gpt-4.1"
max_context_size = 1047576

模型覆盖项

如果某些用户覆盖需要在 provider-model 刷新后保留，请写到 [models."<alias>".overrides]。运行时读取的是 effective 值：有 override 时用 override，否则用顶层字段。

toml

[models."kimi-code/kimi-for-coding"]
provider = "managed:kimi-code"
model = "kimi-for-coding"
max_context_size = 262144

[models."kimi-code/kimi-for-coding".overrides]
max_context_size = 131072
display_name = "Kimi for Coding (custom)"

[models."<alias>".overrides] 接受普通模型字段，例如 max_context_size、max_input_size、max_output_size、capabilities、display_name、reasoning_key、adaptive_thinking、support_efforts、default_effort 和 off_effort。不接受身份 / 路由字段：provider、model、protocol、beta_api 和 base_url。

无需修改配置文件也可以临时切换模型：通过 KIMI_MODEL_* 环境变量在内存里合成一个临时供应商，详见用环境变量定义模型。

`secondary_model`

subagent 默认继承 main agent 正在运行的模型。[secondary_model] 节把这件事变成可配置的：为 subagent 准备一批候选模型（模型池）并指定默认绑定。典型用法是给不需要主模型能力的子任务换一个更便宜的模型。

subagent 模型池

该功能默认开启，无需配置即可使用。设置 KIMI_CODE_EXPERIMENTAL_SECONDARY_MODEL=0 可关闭：关闭后模型池配置不生效，subagent 继承调用方模型，会话启动也会跳过池校验。

最小配置只有一行：单独写下的 default_model 就是只含一个条目的模型池：

toml

[secondary_model]
default_model = "kimi-code/kimi-for-coding-highspeed"

字段	类型	默认值	说明
`default_model`	`string`	—	subagent 的默认模型
`models`	`table<string, string>`	—	subagent 模型池；key 为 `[models]` 条目别名，value 为挑选提示
`force`	`boolean`	`false`	把所有 subagent 固定到 `default_model`，收回 main agent 的选择权
`default_effort`	`string`	—	每次派生的 subagent 绑定的 Thinking 档位，优先于所绑定模型自带的 `default_effort`

字段之间的约束：

default_model：配置 models 表时必填，且必须是其中的 key。
models：value 中英文均可；空字符串表示只列出别名、不给提示。
force：必须搭配 default_model，且不能与 models 表同用：表的意义在于提供选择，而 force 取消了选择。
default_effort 是节级设置：无论派生绑定到池中哪个条目（或 force 固定的模型）都生效。想按条目区分档位时不要设置它，改用下文的模型「变体」。
primary 是保留字（含义见下文），不能作为池中 key。

池别名引用的是 [models] 表的当前内容：如果之后删除供应商、登出账号，或其刷新后的模型列表不再包含某个别名，会话启动时会报出指明失效别名的配置错误，修正或移除对应条目即可恢复。系统不会自动改写 [secondary_model] 节。

在交互式 TUI 中，也可以用 /secondary-model 命令（别名 /subagent-model）打开模型选择器：选择后写入 default_model（已有 models 表而所选别名不在其中时，会一并补一条空描述条目），之后派生的 subagent 立即按新默认值绑定，无需重启会话。

配置了模型池（显式的 models 表或隐式的单条目池）即启用模型选择：Agent / AgentSwarm 工具会获得 model 参数，工具描述中列出模型池（默认模型标注 [default]），main agent 可按次派生选择模型。池 key 只能引用已配置的 [models] 条目。下面的 kimi-code/* 别名由 /login 自动提供：

toml

[secondary_model]
default_model = "kimi-code/kimi-for-coding-highspeed"
[secondary_model.models]
"kimi-code/k3" = "难题选它。擅长复杂推理、算法设计、深度调试、数学和系统性难题。"
"kimi-code/kimi-for-coding-highspeed" = "速度快但单价较高。适合日常重构、代码解释、小改动、总结等看重响应速度的任务。"
"kimi-code/kimi-for-coding" = "均衡的编码主力。适合大多数功能开发和代码修改任务。"

派生时按以下顺序解析 subagent 的模型：

工具调用显式传入的 model
default_model

model 参数的取值规则：

接受池中任意别名，或 "primary"，即调用方自己正在运行的模型，始终合法，即使不在池中。
default_model 与 models 都未配置时该参数不存在，subagent 继承调用方模型。
绑定池中别名时不继承调用方的 Thinking 档位。本节设置了 default_effort 时以它为准；否则，[thinking].enabled = false 会保持关闭 Thinking；开启 Thinking 时，再依次使用所绑定模型条目的 default_effort、全局 [thinking].effort、所绑定模型 support_efforts 的中间项。
"primary" 则连模型带档位一起继承调用方。
传入的值既不是池中别名也不是 "primary" 时，本次派生报错并列出可选值。

要收回 main agent 的选择权、让所有 subagent 固定跑同一个模型，加上 force = true：

toml

[secondary_model]
default_model = "kimi-code/kimi-for-coding-highspeed"
force = true

设置 force 后不再提供 model 参数（与完全未配置时一样），每次派生都绑定 default_model；显式传入 model（包括 "primary"）会报错。

为池内条目配置不同 Thinking 档位

绑定池中别名时，subagent 的 Thinking 档位会落到所绑定模型的默认 effort。利用这一点，可以为同一底层模型注册一个「变体」条目，让 main agent 选别名时同时选定档位：

在 [models] 中为同一底层模型再注册一个条目，用 [models."<alias>".overrides] 只覆盖 default_effort。
把原别名和变体别名都放进模型池。

toml

# "kimi-code/k3" 由 /login 提供（默认 high 档）；这里为同一模型注册一个 max 档位变体
[models.k3-max]
provider = "managed:kimi-code"
model = "k3"
max_context_size = 1048576
capabilities = [ "thinking", "always_thinking", "image_in", "video_in", "tool_use" ]
support_efforts = [ "low", "high", "max" ]

[models.k3-max.overrides]
default_effort = "max"

[secondary_model]
default_model = "kimi-code/k3"
[secondary_model.models]
"kimi-code/k3" = "默认 high 档位。适合大多数实现、分析和多轮交互任务。"
k3-max = "同一模型的 max Thinking 档位。适合最难的子任务。"

两个前提：

底层模型必须声明了 support_efforts（managed:kimi-code 下目前只有 k3 系列声明了档位）。
变体是独立条目，不会继承被指向条目的字段：capabilities、support_efforts 等元数据要完整照抄，否则 default_effort 不生效（它必须是 support_efforts 列表中的值）。

另外注意 main agent 与 subagent 的不对称：对 main agent，全局 [thinking].effort 一旦设置就压过变体的 default_effort；对绑定池内别名的 subagent，变体的 default_effort 优先于全局值，只有 [secondary_model].default_effort 的优先级更高。取值与回落规则同 [models] 条目的 default_effort。

注意

配置错误一律直接报错，不做静默回退。出现以下情况时，会话的创建、恢复（resume）与 fork 都会在启动时失败：

default_model 缺失、不是池中 key，或池中 key 无法解析到已配置的 [models] 条目；
force 未搭配 default_model，或与 models 表同时使用。

`thinking`

thinking 设置 Thinking 模式的全局默认行为。

字段	类型	默认值	说明
`enabled`	`boolean`	`true`	新会话是否默认开启 Thinking，设为 `false` 可强制关闭
`effort`	`string`	—	Thinking 强度：`low`/`medium`/`high`/`xhigh`/`max`；不在模型支持列表时回落默认档
`keep`	`string`	`"all"`	保留思考透传；`kimi` 以 `thinking.keep` 发送，`anthropic` 以 `clear_thinking_20251015` 编辑发送（走 beta API）；关值可禁用；Thinking 开启时注入，可被同名环境变量覆盖

已废弃字段

字段	废弃版本	描述
`default_thinking`	0.21.0	顶层布尔值，由 `[thinking] enabled` 取代，值不变
`thinking.mode`	0.21.0	可选值 `auto`/`on`/`off`，由 `[thinking] enabled` 取代；`off` 改 `enabled = false`，其余可删
`loop_control.max_retries_per_step`	0.32.0	由 `loop_control.max_attempts_per_step` 取代（本就是含首次尝试的总次数）；旧 key 不生效并警告
`loop_control.max_steps_per_run`	0.32.0	由 `loop_control.max_steps_per_turn` 取代；旧 key 不生效，启动警告，请手动改名

`loop_control`

loop_control 控制 Agent 执行循环的步数上限、单步尝试次数上限，以及触发上下文自动压缩的阈值。

字段	类型	默认值	说明
`max_steps_per_turn`	`integer`	—	单轮最大步数；不设或设为 `0` 则无上限
`max_attempts_per_step`	`integer`	`10`	单步失败后的最大总尝试次数（含首次尝试）
`reserved_context_size`	`integer`	—	预留给模型输出的 token 数；上下文窗口剩余量低于此值时触发自动压缩

max_steps_per_turn 可被环境变量 KIMI_LOOP_MAX_STEPS_PER_TURN 覆盖，max_attempts_per_step 可被 KIMI_LOOP_MAX_ATTEMPTS_PER_STEP 覆盖，优先级均高于配置文件。旧的 KIMI_LOOP_MAX_RETRIES_PER_STEP 已废弃，但在新变量未设置时仍生效（启动时会给出警告）。

重试仅针对瞬时故障：连接错误、超时、HTTP 429 限流和 5xx 服务端错误。账户额度耗尽或余额不足导致的 429 不会重试，会立即失败：在充值之前重试不可能成功。

`token_counting`

token_counting 决定对外上报的上下文 token 计数，即上下文大小显示所基于的值。内部逻辑（自动压缩触发、预算、超限退避）始终同时使用供应商实测与估算，不受本配置影响。

字段	类型	默认值	说明
`strategy`	`"measured+estimated" \| "measured" \| "estimated"`	`"measured+estimated"`	上下文 token 计数策略：`measured+estimated` 为实测加估算兜底，`measured` 仅实测（请求完成后更新），`estimated` 纯估算（供应商不上报用量时用）

strategy 可被环境变量 KIMI_TOKEN_COUNTING_STRATEGY 覆盖，优先级高于 config.toml。

`background`

background 控制后台任务（通过 Bash 工具或 Agent 工具的 run_in_background=true 参数启动）的并发数。

字段	类型	默认值	说明
`max_running_tasks`	`integer`	—	同时运行的最大后台任务数
`keep_alive_on_exit`	`boolean`	`false`	会话关闭时是否保留仍在运行的后台任务；print 模式下仅作 `print_background_mode` 的回退：`true` 等价于 `drain`
`kill_grace_period_ms`	`integer`	`5000`	任务被请求正常终止后，等待自行结束的宽限时间（毫秒），超时后强制停止
`bash_auto_background_on_timeout`	`boolean`	`true`	前台 `Bash` 命令超时后转为后台任务而非终止；设为 `false` 恢复超时即终止
`bash_task_timeout_s`	`integer`	`600`	后台 `Bash` 任务默认超时（秒）；`0` 表示无超时，任务运行到自行结束或被手动停止；显式传入的 timeout 不受影响，print 模式默认 0
`print_background_mode`	`"exit" \| "drain" \| "steer"`	`"steer"`	仅 print 模式生效；`"exit"` 立即退出、`"drain"` 等待终态（结果不回馈）、`"steer"` 由后台任务合成消息继续 turn（合成消息续跑至无未决任务）
`print_wait_ceiling_s`	`integer`	`2147483`	等待/steer 循环的墙钟上限（秒），非 print 模式或 `"exit"` 时无效
`print_max_turns`	`integer`	`100000`	steer 模式下后台任务触发新 turn 的数量上限，防止 steer 循环失控

keep_alive_on_exit 可被环境变量 KIMI_CODE_BACKGROUND_KEEP_ALIVE_ON_EXIT 覆盖，max_running_tasks 可被 KIMI_CODE_BACKGROUND_MAX_RUNNING_TASKS 覆盖，优先级均高于配置文件。

在 print 模式（kimi -p "<prompt>"）下，只要还有未决的后台任务，Kimi Code 在 main agent 的 turn 结束后不会退出：每个任务完成都会以合成 user 消息回馈给 main agent，steer 出新的 turn（默认 print_background_mode = "steer"），直到某 turn 结束时没有任何未决任务才退出。该循环受 print_wait_ceiling_s 与 print_max_turns 约束，默认值都近似不设限。print 模式下后台工作也不会被墙钟超时杀掉：后台 Bash 任务默认无超时（bash_task_timeout_s = 0），subagent 默认无超时（[subagent] timeout_ms 与 [swarm] timeout_ms 未显式设置时均为 0），只有模型自己能停止任务。将 print_background_mode 设为 "drain" 可等待任务结束但不回馈结果，设为 "exit" 则在 main agent 结束后立即退出。

`subagent`

subagent 控制 Agent 工具派生的 subagent 的运行方式。

字段	类型	默认值	说明
`timeout_ms`	`integer`	`7200000`（2 小时）	单个 `Agent` subagent 允许运行的最长时间（毫秒）；超时以 `timed_out` 收尾，`0` 表示无超时

timeout_ms 可被环境变量 KIMI_SUBAGENT_TIMEOUT_MS 覆盖，优先级高于配置文件。

`swarm`

swarm 控制 AgentSwarm 工具启动的 subagent 的运行方式，与 [subagent] 相互独立、互不影响。

字段	类型	默认值	说明
`timeout_ms`	`integer`	`7200000`（2 小时）	`AgentSwarm` 单个 subagent 允许运行的最长时间（毫秒）；超时后中止，聚合报告标记 `Subagent timed out.`；0 为无超时

timeout_ms 可被环境变量 KIMI_CODE_SWARM_TIMEOUT_MS 覆盖，优先级高于配置文件。

`mcp`

字段	类型	默认值	说明
`startup_timeout_ms`	`integer`	`30000`（30 秒）	所有 MCP server 的全局默认连接（启动 + 工具发现）超时（毫秒）；`mcp.json` 的 `startupTimeoutMs` 优先于本节
`tool_timeout_ms`	`integer`	`60000`（60 秒）	所有 MCP server 的全局默认单次工具调用超时（毫秒）；`mcp.json` 的 `toolTimeoutMs` 优先于本节

startup_timeout_ms 和 tool_timeout_ms 可分别被环境变量 KIMI_MCP_STARTUP_TIMEOUT_MS 和 KIMI_MCP_TOOL_TIMEOUT_MS 覆盖，优先级高于配置文件。MCP server 的完整配置方式见 MCP。

`identity`

自定义 Agent 的身份标识。不设置时行为完全不变。

字段	类型	默认值	说明
`name`	`string`	—	Agent 在系统提示词中的自称（填充 `${product_name}` 变量，你自己的 `SYSTEM.md` 和 agent 文件同样适用）
`slug`	`string`	由 `name` 派生	协议字段中的机器标识：`User-Agent` 产品名与 MCP 客户端名；省略时由 `name` 派生（转小写，非字母数字折叠为 `-`）

toml

[identity]
name = "Acme Dev Agent"
slug = "acme-dev"        # 可选

两个字段都可以通过 KIMI_CODE_IDENTITY_NAME 和 KIMI_CODE_IDENTITY_SLUG 环境变量设置，优先级高于 config.toml，且不会被写回配置文件，适合不便写配置文件的容器和 CI 场景。

如果名称中不含任何 ASCII 字母或数字（例如纯中文名称），就无法派生出 slug，此时回退为 agent；需要特定协议标识请显式填写 slug。

身份在启动时解析一次，进程生命周期内保持不变：建立连接时它已宣告给 MCP 服务器和 provider，中途无法更换。修改本节配置在下次启动时对新会话生效；resume 的会话保留录制时的系统提示词，因为其历史轮次本就以原身份自称。同理，已完成的 MCP OAuth 授权保留其授予时的客户端注册；重置该服务器的认证即可在新身份下重新注册。

本节由默认的 agent-core-v2 引擎读取。设置 KIMI_CODE_LEGACY_FLAG=1 后，旧版 kimi / kimi -p 路径会忽略此配置；kimi web 始终使用 agent-core-v2。

`tools`

tools 设置全局工具开关，对所有会话中的每个 Agent 生效，并在 Agent 自身的 tools / disallowedTools 策略之上再取一次交集。

字段	类型	默认值	说明
`enabled`	`array<string>`	—	全局允许列表：非空时仅列出的工具可用；省略或设为空数组均表示不约束
`disabled`	`array<string>`	—	全局禁止列表，在 `enabled` 之后应用

工具名匹配规则与 Agent 文件中的同名字段一致：内置工具按名称精确匹配（如 Read），MCP 工具用 glob 匹配（如 mcp__github__*）。有三种写法永远匹配不到任何工具，出现时会给出警告：mcp__ 模式之外使用通配符（enabled = ["*"] 会禁用所有工具，而 disabled = ["*"] 什么也禁不掉）；缺少工具段的 mcp__ 字面量（mcp__github，匹配整个服务器要用 mcp__github__*）；以及任何已注册或内置工具都没有的名字（匹配区分大小写）。

toml

[tools]
disabled = ["EnterPlanMode", "ExitPlanMode", "mcp__github__*"]

注意

与 Agent 文件中的 tools / disallowedTools 一样，本节不仅决定模型能"看到"哪些工具，还会在执行前再次强制检查。权限规则仍是独立的控制层，用于决定哪些操作需要审批。

`image`

image 控制图片发送给模型前的压缩行为，对所有图片入口生效（粘贴图片、ReadMediaFile 读图、MCP 工具结果里的图片等）。

字段	类型	默认值	说明
`max_edge_px`	`integer`	`2000`	图片最长边上限（像素）。超过时按比例缩小到该值以内；调大可保留更多细节，代价是更大的请求体积
`read_byte_budget`	`integer`	`262144`（256 KB）	模型自行读取图片的单图字节预算（`ReadMediaFile` 默认读取）；`region` 与 `full_resolution` 回读不受此限制

max_edge_px 可被环境变量 KIMI_IMAGE_MAX_EDGE_PX 覆盖，read_byte_budget 可被 KIMI_IMAGE_READ_BYTE_BUDGET 覆盖，优先级均高于配置文件。

`services`

services 配置网页搜索（moonshot_search）和网页抓取（moonshot_fetch）两项内置服务。只识别这两个固定 key，其他 key 会被忽略。两项字段相同：

字段	类型	必填	说明
`base_url`	`string`	否	服务 API URL
`api_key`	`string`	否	API 密钥
`oauth`	`table`	否	OAuth 凭据引用，结构同 `providers.*.oauth`
`custom_headers`	`table<string, string>`	否	请求时附加的自定义 HTTP 头

base_url 和 api_key 也可由环境变量提供，环境变量优先于配置文件：KIMI_WEB_SEARCH_BASE_URL / KIMI_WEB_SEARCH_API_KEY 对应 moonshot_search，KIMI_WEB_FETCH_BASE_URL / KIMI_WEB_FETCH_API_KEY 对应 moonshot_fetch。KIMI_WEB_SEARCH_BASE_URL 和 KIMI_WEB_FETCH_BASE_URL 定义的是独立服务端点，因此文件中持久化的 API 密钥、OAuth 引用和自定义 header 都不会发送给它；该端点需要鉴权时，请同时设置对应的环境变量 API 密钥。只设置环境变量 API 密钥时，配置中的端点和自定义 header 保持不变，但两种配置凭据都会被替换。不写配置段、只通过环境变量设置 base URL 和 API 密钥，也可以启用对应服务。

toml

[services.moonshot_search]
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1/search"
api_key = "sk-xxx"

[services.moonshot_fetch]
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1/fetch"
api_key = "sk-xxx"

`permission`

permission 设置会话启动时自动加载的权限规则，控制 Agent 调用工具时是否需要用户确认。规则用 [[permission.rules]] 数组表写出，按顺序匹配，第一条命中即生效。

也可以在 [permission] 下设置 dangerous_command_guard = false 完全关闭内置危险命令策略（"Always Ask" 和 "Ask When Needed" 模式下不再触发危险命令审批；"Never Ask" 模式本就不启用该策略），默认 true。环境变量 KIMI_CODE_DANGEROUS_COMMAND_GUARD=false 会覆盖文件设置并恢复策略引入前的行为。此开关只适用于已经在 Agent 之外统一命令限权的环境。

字段	类型	必填	说明
`decision`	`string`	是	匹配后的处置：`allow`（直接放行）、`deny`（直接拒绝）、`ask`（每次询问）
`scope`	`string`	否	规则有效范围：`turn-override`、`session-runtime`、`project`、`user`，默认 `user`
`pattern`	`string`	是	匹配模式，格式为 `工具名` 或 `工具名(参数模式)`，如 `Read`、`Bash(rm -rf*)`
`reason`	`string`	否	规则说明，仅用于调试和审计

内置工具名见内置工具。大多数支持规则参数的内置工具会定义自己的匹配对象，例如 Bash(command-pattern) 或 Read(path-pattern)。AgentSwarm、MCP 工具和自定义工具只能按工具名匹配，不支持参数模式。

toml

[[permission.rules]]
decision = "allow"
pattern = "Read"

[[permission.rules]]
decision = "allow"
pattern = "Grep"

[[permission.rules]]
decision = "deny"
pattern = "Bash(rm -rf*)"

[[permission.rules]]
decision = "ask"
pattern = "Bash"

TIP

MCP server 的声明配置写在 ~/.kimi-code/mcp.json 或项目内 .kimi-code/mcp.json 中，不在 config.toml 里。交互式配置入口是 /mcp-config，详见 Model Context Protocol。

`tui.toml`

除了 config.toml，CLI 还在同一目录下用一份配套的 tui.toml 保存终端界面与客户端偏好（~/.kimi-code/tui.toml，或覆盖后的 $KIMI_CODE_HOME/tui.toml）。它在首次运行时以默认值创建，交互式命令 /config、/theme、/editor 会自动写入，通常无需手动编辑。文件格式有误时，CLI 会回退到默认值并给出提示，而不是启动失败。

字段	类型	默认值	说明
`theme`	`string`	`auto`	配色主题：`auto`、`dark`、`light` 或自定义主题名
`render_latex`	`boolean`	`true`	将 Markdown 中的 LaTeX 公式渲染为 Unicode 文本；`false` 保留原始源码
`disable_paste_burst`	`boolean`	`false`	禁用非 bracketed paste 的粘贴突发兜底；默认开启，避免快速多行粘贴被逐行提交
`cache_expiry_hint`	`boolean`	`true`	resume 或长时间空闲后发消息时，若上下文缓存可能过期则提醒，可先压缩或新建会话（仅 v2 引擎）
`disable_feedback_survey`	`boolean`	`false`	关闭输入框上方偶尔出现的会话评分提示
`[editor].command`	`string`	`""`	编写长输入用的外部编辑器命令；留空则回退到 `$VISUAL` / `$EDITOR`
`[notifications].enabled`	`boolean`	`true`	是否发送桌面通知
`[notifications].notification_condition`	`string`	`unfocused`	何时通知：`unfocused`（仅终端失去焦点时）或 `always`（总是）
`[upgrade].auto_install`	`boolean`	`true`	是否自动安装新版本
`[status_line].items`	`string[]`	`[]`	底部状态栏第一行的内置槽位及顺序：`mode`、`goal`、`model`、`tasks`、`cwd`、`git`、`tips`，未知 id 跳过并告警
`[status_line].command`	`string`	`""`	自定义状态栏命令：stdout 首行替换状态栏，stdin 收 JSON 快照；上限 300ms、每秒一次，失败回退内置布局

command 的 stdin 输入

model、cwd、git 分支、permission 模式、plan 模式、上下文用量、session id、版本。

toml

# ~/.kimi-code/tui.toml
theme = "auto" # "auto" | "dark" | "light" | 自定义主题名
render_latex = true # false 表示消息中的 LaTeX 公式保留原始源码
disable_paste_burst = false # true 表示禁用非 bracketed paste 的粘贴突发兜底
cache_expiry_hint = true # false 表示关闭 resume / 空闲提交时的"缓存已过期"提醒弹窗
disable_feedback_survey = false # true 表示关闭偶发的会话评分提示

[editor]
command = "" # 留空则使用 $VISUAL / $EDITOR

[notifications]
enabled = true
notification_condition = "unfocused" # "unfocused" | "always"

[upgrade]
auto_install = true

# [status_line]
# items = ["mode", "goal", "model", "tasks", "cwd", "git", "tips"]
# command = "~/.kimi-code/statusline.sh"

修改在下次启动时生效，或用 /reload-tui 立即生效（只重载 tui.toml）；/reload 会同时重载 config.toml 和 tui.toml。

项目级本地配置

除了 ~/.kimi-code 下的用户级文件，Kimi Code 还会读取位于 <项目根目录>/.kimi-code/local.toml 的项目级本地配置文件。它保存的是与某一个项目检出相关、通常不应与队友共享的设置。

该文件会在你通过 /add-dir 添加额外工作目录并选择记入项目时自动创建，通常无需手动编辑。

`[workspace]`

[workspace] 表用于存放项目级的工作区设置：

字段	类型	必填	说明
`additional_dir`	`array<string>`	否	额外工作目录列表（绝对路径）；在 `/add-dir` 确认"记住此目录"时自动写入，该项目每个会话可用

toml

[workspace]
additional_dir = ["/absolute/path/to/shared"]

目录以绝对路径存储，与具体机器相关。因此建议把 .kimi-code/local.toml 加入项目的 .gitignore，避免被提交。

下一步

平台与模型 — 各供应商类型（Kimi、Claude、OpenAI、Gemini）的接入示例
配置覆盖 — CLI 选项、配置文件、环境变量的优先级规则
环境变量 — KIMI_CODE_HOME 等运行时变量的完整列表

帮助与反馈

指南

配置

定制化

参考手册

发布说明

配置文件

配置文件位置

完整示例

顶层字段

`providers`

`models`

模型覆盖项

`secondary_model`

subagent 模型池

为池内条目配置不同 Thinking 档位

`thinking`

`loop_control`

`token_counting`

`background`

`subagent`

`swarm`

`mcp`

`identity`

`tools`

`image`

`services`

`permission`

`tui.toml`

项目级本地配置

`[workspace]`

下一步

配置文件 ​

配置文件位置 ​

完整示例 ​

顶层字段 ​

providers ​

models ​

模型覆盖项 ​

secondary_model ​

subagent 模型池 ​

为池内条目配置不同 Thinking 档位 ​

thinking ​

loop_control ​

token_counting ​

background ​

subagent ​

swarm ​

mcp ​

identity ​

tools ​

image ​

services ​

permission ​

tui.toml ​

项目级本地配置 ​

[workspace] ​

下一步 ​

配置文件

配置文件位置

完整示例

顶层字段

`providers`

`models`

模型覆盖项

`secondary_model`

subagent 模型池

为池内条目配置不同 Thinking 档位

`thinking`

`loop_control`

`token_counting`

`background`

`subagent`

`swarm`

`mcp`

`identity`

`tools`

`image`

`services`

`permission`

`tui.toml`

项目级本地配置

`[workspace]`

下一步