如何轻松将 Excel 转换为 JSON 且不丢失数据

快速将 Excel 转换为 JSON 格式，让电子表格数据可以直接用于应用、API 和数据库。若想更简单地生成结构清晰的 JSON，可以使用 Kimi 表格自动完成转换，整理复杂数据，并保证输出结果准确、可直接使用。

阅读时长：10 分钟更新于：2026-08-12

Excel 被广泛用于管理信息，但当现代工具需要 JSON 这类格式时，共享这些数据可能会有困难。手动迁移数据容易出错，尤其是在处理大型工作表或复杂记录时。使用合适的方法，你可以顺利将 Excel 转换为 JSON，并让文件更好地兼容网站、软件和数据库。请继续阅读，了解一种更简单的方式来完成这项转换，避免不必要的麻烦。

将 Excel 转换为 JSON 文件的两种方法概览

根据电子表格数据的转换需求不同，可以选择不同的方法。Kimi 表格提供了一种 AI 驱动的方式，用最少的手动操作简化流程；而 Excel 内置的 VBA 方法则可以让你在手动生成 JSON 文件时拥有更多的控制权。

工具	方式	数据处理	适用人群
Kimi 表格	AI 驱动的转换	自动理解并整理电子表格数据	希望流程快速简单的用户
Excel 的 VBA	基于代码的自动化	使用自定义脚本转换电子表格数据	熟悉 Excel 宏的用户

如何使用 Kimi 表格将 Excel 转换为 JSON 文件？

Kimi 表格是一款AI Excel 智能体，可以帮助自动完成文件转换、数据整理等任务。它能够分析 Excel 文件，理解数据结构，并在保证信息准确的前提下将电子表格转换为 JSON 格式。这样一来，无需手动编码，就能更轻松地为应用、API 和数据库准备结构清晰的数据。以下是使用 Kimi 表格在线将 Excel 转换为 JSON 的方法。

第 1 步：上传 Excel 文件并输入提示词

将你的 Excel 电子表格上传到 Kimi 表格，然后输入提示词，要求它将文件转换为 JSON。之后提交请求，开始转换过程。

示例提示词：

将上传的 Excel 文件转换为 JSON 文件。保持所有行列准确整理，将列名作为 JSON 的键，每一行作为一个独立对象。保留所有数据值，不改变原始信息。生成干净的 JSON 输出，可直接用于应用和 API。

体验 Kimi 表格

第 2 步：让 AI 处理并生成结果

收到指令后，Kimi 表格会分析 Excel 文件，识别表格结构，并将电子表格数据转换为格式规范的 JSON 结构。AI 会自动完成转换，同时保持信息的准确性和条理性。

第三步：预览并下载 JSON 文件

转换完成后，检查生成的 JSON 输出，确认数据结构正确。

确认结果无误后，你可以下载 JSON 文件，用于你的应用、数据库或 API 集成。

体验 Kimi 表格

Kimi 表格的主要功能

将 Excel 文件转换为清晰的 JSON 数据： 将 XLSX 文件转换为整洁的 JSON 格式，用于 API、数据库、应用程序和数据工作流，无需手动重新整理。它可以帮助开发者和团队更快创建可直接使用的清晰数据。
智能处理复杂的电子表格数据： 在将 Excel 文件转换为 JSON 之前，处理大规模数据集，整理杂乱的表格，并识别数据之间的关联。它可以理解复杂的电子表格模式，提升转换的准确性。
自动映射列与数据字段： 将电子表格的列转换为 JSON 键，并将行组织为清晰的对象，减少手动数据映射的工作量。这让输出更一致，也更便于集成。
导出前清理和转换数据： 修复格式不一致的问题，删除多余数据，并重新整理电子表格内容，从而生成更准确的 JSON 输出。它能确保转换后的文件保持清晰、有序，便于后续使用。
生成洞察并分析电子表格数据： 使用 AI 驱动的电子表格能力，在转换为 JSON 之前汇总数据、生成图表并探索信息。这有助于用户在生成最终输出前先了解自己的数据。
批量处理多个 Excel 文件： 在一次工作流中将多个 XLSX 文件转换为 JSON，节省处理大量电子表格数据的时间。它简化了批量转换，提升了重复任务的效率。

如何使用 Excel 的 VBA 将 Excel 转换为 JSON？

如果你不想借助外部工具将 Excel 转换为 JSON 文件，VBA 提供了一种内置的自动化方式。通过创建一个简单的宏，你可以提取电子表格中的值，对其进行合理组织，并生成 JSON 文件。请按照以下步骤，使用 VBA 将 Excel 文件转换为 JSON。

第一步：打开 Excel 中的 VBA 编辑器

打开你的 Excel 文件，在顶部菜单中进入「开发工具」，然后选择「Visual Basic」以打开 VBA 编辑器，在其中创建并运行转换宏。

第二步：添加新的 VBA 模块

在 VBA 窗口中，点击「插入」并选择「模块」，为代码创建一个新的空间。该模块将包含把电子表格数据转换为 JSON 格式所需的 VBA 脚本。

第三步：添加 VBA JSON 转换代码

在模块中粘贴一段 VBA 脚本，用于读取工作表数据，并将行和列转换为 JSON 对象。请确保代码与你的数据结构匹配，并包含所需的输出格式。

Private Sub CommandButtonExport_Click()

    Dim rng As Range
    Dim items As New Collection
    Dim item As Object
    Dim cell As Variant
    Dim myJSONFile As Variant
    Dim jsonText As String
    Dim fso As Object
    Dim file As Object
    Dim i As Integer

    myJSONFile = Application.GetSaveAsFilename( _
        FileFilter:="JSON File (*.json), *.json", _
        Title:="Select folder and file name to save")

    If myJSONFile <> False Then

        Set rng = Range("A2:A4")

        For Each cell In rng

            Set item = CreateObject("Scripting.Dictionary")

            item("id") = cell.Value
            item("name") = cell.Offset(0, 1).Value
            item("price") = cell.Offset(0, 2).Value
            item("quantity") = cell.Offset(0, 3).Value

            items.Add item

        Next cell

        jsonText = "["

        For i = 1 To items.Count

            jsonText = jsonText & "{"
            jsonText = jsonText & """id"":""" & items(i)("id") & ""","
            jsonText = jsonText & """name"":""" & items(i)("name") & ""","
            jsonText = jsonText & """price"":" & items(i)("price") & ","
            jsonText = jsonText & """quantity"":" & items(i)("quantity")
            jsonText = jsonText & "}"

            If i < items.Count Then
                jsonText = jsonText & ","
            End If

        Next i

        jsonText = jsonText & "]"

        Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
        Set file = fso.CreateTextFile(myJSONFile, True)

        file.Write jsonText
        file.Close

    End If

End Sub

第四步：运行 VBA 宏

返回 Excel，在「开发工具」标签下选择「宏」。选中你的 JSON 转换宏，点击「运行」，开始处理电子表格数据。

第五步：保存生成的 JSON 文件

宏完成转换后，检查所选位置生成的 JSON 输出文件。打开文件，确认 Excel 数据已正确转换，可以投入使用。

从 Excel 创建 JSON 的技巧

在转换前正确准备电子表格，有助于生成准确可靠的 JSON 文件。从 Excel 创建 JSON 时，遵循一些简单的做法可以提升数据质量，避免转换出错。以下技巧可以帮助你生成更清晰、适用于不同用途的 JSON 输出。

先清理并规范 Excel 数据

组织良好的电子表格能让转换过程更顺畅，也能提升最终输出的质量。删除空行、重复记录以及格式不一致的内容，保持数据清洁。这些改动有助于减少将 Excel 导出为 JSON 时的错误，提高准确性。

使用清晰的列名作为 JSON 键

将 Excel 导出为 JSON 时，使用简洁明确的列名，因为它们通常会成为 JSON 键。清晰的标题能让最终结构更易读、更易管理，也更便于与应用程序集成。避免使用令人困惑的名称或不必要的字符，以保持良好的组织结构。

转换前检查数据类型

在将 Excel 转换为 JSON 之前，先确定数据应如何排列。根据 JSON 的使用方式，选择简单对象、数组或嵌套结构。提前规划好结构，能让输出更高效、更实用。

提前规划好 JSON 结构

了解数据的用途，有助于你选择合适的 JSON 格式。在开始转换之前，先确定是否需要简单对象、数组或嵌套结构。做好规划，能让在线将 XLS 转换为 JSON 用于应用程序和 API 更加顺畹。

验证生成的 JSON 文件

将 XLS 导出为 JSON 后，请检查输出结果，查找是否有缺失字段、格式问题或数据映射错误。校验能确保转换后的文件与原始电子表格信息一致。在将 JSON 文件用于应用或 API 之前，检查最终结果有助于提高可靠性。

结语

使用清晰可靠的方法，能让电子表格信息转换为结构化格式变得更简单。规范的工作流程有助于保持数据准确，让从 Excel 生成 JSON 的过程更顺畑，满足不同的数据需求。选择合适的转换方式可以减少手动操作，提升整体效率。想获得更快、更高效的体验，可以试试 Kimi 表格，简化你的 Excel 转 JSON 任务。现在就用 AI 解决方案开始转换你的电子表格数据。

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常见问题

将 Excel 数据生成 JSON 文件，可以让电子表格信息更方便地用于现代应用、API 和数据库。JSON 提供了一种结构清晰的格式，便于不同系统之间高效交换和处理数据。这对需要为软件项目整理数据的开发者尤其有用。将 Excel 数据转换为 JSON 还能减少手动录入数据的工作量。

在生成 JSON 之前，请确保你的 Excel 工作表整洁、条理清晰，没有不必要的错误。删除重复条目、空行以及格式不一致的内容，以提升输出质量。使用清晰的列名，并确保每个字段包含正确类型的数据。做好准备工作有助于生成更准确、更可靠的 JSON 文件。

可以。如果你需要将多个 Excel 文件转换为 JSON，Kimi 表格可以在一个流程中处理多个电子表格，从而简化整个过程。它不需要逐个转换文件，而是能在生成一致的 JSON 输出之前，帮助整理和统一你的数据，从而节省时间、减少重复的手动工作。这对处理大规模数据集，或是为 API、数据库和应用准备数据的企业、开发者和团队尤其有用。

AI 工具可以通过分析 Excel 文件、自动将数据转换为结构清晰的 JSON 格式来简化流程。它们能够识别列信息、整理记录，减少手动编码的需要。对于希望转换更快、更准确的用户来说，这类工具很有帮助。AI 驱动的方案还可以在导出前协助清理和准备数据。