关键资料分散,整理耗时
关键数据散落在财报、法律文件、研报和公告中,专业人员需要花大量时间完成数据查询、比对和整理,再去进行分析工作。
从数据到模型与报告,让金融工作更高效。 分析结果高效交付,企业合规无缝接入,Kimi 为资产管理、证券、银行、保险等金融机构提供可靠的 AI 金融服务。

关键数据散落在财报、法律文件、研报和公告中,专业人员需要花大量时间完成数据查询、比对和整理,再去进行分析工作。
过去需要按天执行的金融分析任务,如今市场要求的是分钟级响应。全球市场结构的变化需要被即时吸收。
数据安全和流程合规问题是金融机构采用 AI 的核心顾虑。数据访问必须经过授权,数据来源必须有据可查,是 AI 工具在企业合规运行的前提。
Kimi 帮助金融团队更快完成数据分析、财务建模与报告制作,数据可溯源核查,使用过程符合企业风控与合规要求
Kimi 与权威金融数据服务商合作,为金融团队提供真实、可靠的数据来源。Kimi 已接入了包括万得、S&P Global、Crunchbase、东方财富、iFinD 同花顺等全球权威数据插件。这些数据可在同一任务中统一调用,解决跨平台查找和搬运,让关键数字有据可查。
Kimi 预置了 9 个专业金融 Skills,协助业务人员完成资料处理、数据分析及初稿制作,产出可供编辑修改的 Excel 模型、PPT 报告和 Word 材料:机构财务建模、机构研究演示文稿、机构研究报告、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报、港股上市透视镜。
让团队在合规可控的前提下,放心使用 Kimi。风险评估网关围绕数据、权限与审计实施全流程控制,覆盖数据分类分级、个人信息保护、数据源与工具访问授权、生成内容核验与人工复核、审计与责任追溯,将机构的合规要求落实到每一次调用。
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覆盖一级、二级、银行、保险四大领域,看不同团队把如何把工作交给 Kimi。
双方将临时受托报告生成作为首个验证场景,基于 Kimi 托管智能体构建了「临时受托报告生成」智能体,并将其接入内部业务系统。首轮验证重点覆盖发行人公告内容识别、受托管理债券筛选及报告初稿生成等环节,保留业务人员的复核与决策职责。
「临时受托报告生成」智能体与既有业务系统的接入工作,原计划需要 2 个月,实际在 3 个工作日内完成
单份报告人工制作时间由约 30 分钟缩短至 10 分钟,人工投入下降 67%


中信建投、中金公司与德意志银行的受访者分享一线实践:AI 如何扩大信息处理能力,让专业经验得到复用,以及金融机构如何在提效过程中守住判断与责任。
涵盖证券、基金与保险、金融科技、风险投资、私募股权。

Kimi 可提供更具交互性的成果展现形式。数据更直观、分析结果更易于理解,这将更好地辅助金融机构与从业者进行团队协作和客户服务。与 Kimi 一起,探索未来金融的全新表达。