Kimi K2.7 Code 会员方案与用量档位
如果你希望直接在终端或 IDE 中使用 Kimi K2.7 Code，最简单的方式是订阅包含 Kimi Code 权益的套餐。
| 方案 / 权益 | Plus | Pro | Max | Ultra |
|---|---|---|---|---|
| 连续包年（折算月价） | ¥79 | ¥159 | ¥559 | ¥1,119 |
| 连续包月 | ¥99 | ¥199 | ¥699 | ¥1,399 |
每个方案都包含每周刷新的用量配额。更高档位提供更大的每周限额和更高的并发上限，适合要求更高的项目。除 Kimi K2.7 Code 用量外，所有付费档位均提供这些跨产品权益。一次订阅即可获得专用编程 agent 和完整的 AI 工作空间。有关最新方案详情，请查看官方会员页面。
除 Kimi Code 外还包含哪些内容？
购买任意 Kimi Code 套餐还可解锁更全面的 Kimi 会员权益。
| 方案 / 权益 | Free | Go | Plus | Pro | Max | Ultra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年付折算月价（人民币/月） | ¥0 | ¥39 | ¥79 | ¥159 | ¥559 | ¥1,119 |
| Agent 额度 | 基础 | 更多 | 2× | 4× | 14× | 28× |
| Agent 并发任务 | 1 | 1 | 2 | 2 | 4 | 4 |
| Agent 优先生成队列 | / | 4× speed | 4× speed | 4× speed | 4× speed | 4× speed |
| 自定义仪表盘 | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 |
| 定时任务 | 2 | 6 | 10 | 15 | 20 | 25 |
| 小组件任务 | 2 | 6 | 10 | 15 | 20 | 25 |
| 项目 | 2 | 20 | 20 | 20 | 100 | 100 |
| 项目存储 | 500MB | 20GB | 20GB | 20GB | 50GB | 50GB |
| 精选插件 | 15+ 类型 | 15+ 类型 | 15+ 类型 | 15+ 类型 | 15+ 类型 | 15+ 类型 |
| 集群并发子任务 | / | / | 4 | 4 | 8 | 8 |
| 梦境记忆 | / | / | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 |
| 自进化技能 | / | / | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 |
| 目标模式 | / | / | / | 包含 | 包含 | 包含 |
| Kimi Claw（云端、Android 本地与桌面端） | / | / | / | 包含 | 包含 | 包含 |
| Claw 群聊 | / | / | / | 10 | 10 | 10 |
| 发布带数据库的网站 | / | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 | 包含 |
除 Kimi K2.7 Code 使用权益外，所有付费档位均可享受这些跨产品权益，让你通过一份订阅同时获得专属编程 agent 和完整的 AI 工作空间。
Kimi K2.7 Code API 定价
Kimi K2.7 Code API 采用基于 token 的定价模式，输入和输出处理均按每 100 万 token (1,000,000 token) 计费，便于清晰、可预测地控制成本。
| 模型 | 单位 | 输入价格 (缓存命中) | 输入价格 (缓存未命中) | 输出价格 | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|---|---|
| kimi-k2.7-code | 100 万 token | $0.19 | $0.95 | $4.00 | 262,144 token |
| kimi-k2.7-code-highspeed | 100 万 token | $0.38 | $1.90 | $8.00 | 262,144 token |
标准版 kimi-k2.7-code 模型面向专业编程工作流，全面支持长上下文推理和智能体任务。kimi-k2.7-code-highspeed 版本的输出速度约为 180 Tokens/s (短上下文场景下最高可达 260 Tokens/s)，为对延迟敏感的工作流程提供极致的编程体验。
Kimi K2.7 Code API 的计费方式
Kimi K2.7 Code API 对每次请求采用基于 token 的定价模式，每次与模型交互都会消耗 token，并根据其类型计费。在这种模式下，token 通常分为三类：输入 token、输出 token 和缓存输入 token。
输入 token
输入 token 指发送给模型的所有内容，包括：
用户提示词
系统指令
对话历史或上下文
这些 token 决定模型在生成回复前需要处理多少上下文。
缓存输入 token
缓存输入 token 是指复用此前处理过的上下文时产生的 token。
重复使用相同或相似的上下文时，可享受更低成本
这能显著提升重复性工作流程的效率
尤其适用于长上下文应用或多轮交互
输出 token
输出 token 由模型响应请求时生成，代表 AI 实际生成的内容，例如：
代码生成
文本回复
结构化输出
由于生成输出需要额外的计算资源，输出 token 的价格通常高于输入 token。
结语
Kimi K2.7 Code 提供透明、灵活的定价体系，可覆盖个人开发项目到大规模生产工作负载。通过基于 token 的计费、缓存折扣和高速版模型选项，开发者可根据具体需求平衡性能与成本。在支出可预测的前提下，开发者能够更轻松地构建、测试和部署基于人工智能的编程工作流程。
