在 OpenCode 中使用
OpenCode 是一款终端编程 Agent。本文介绍如何通过内置认证把 OpenCode 的模型请求转发到 Kimi For Coding，由 K3 或 K2.8 Preview 提供模型推理能力。
安装 OpenCode
通过安装脚本是最简单的安装方式：
bash
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash也可通过 npm 安装：
bash
npm install -g opencode-ai配置 API 密钥
运行 opencode auth login，在提供商列表中选择 Kimi For Coding：
bash
$ opencode auth login
┌ 添加凭证
│
◆ 选择提供商
│ ● Kimi For Coding
│ ...
└输入你的 Kimi For Coding API Key：
bash
$ opencode auth login
┌ 添加凭证
│
◇ 选择提供商
│ Kimi For Coding
│
◇ 输入您的 API 密钥
│ _
└API Key 可在 Kimi Code 控制台 创建和管理（最多 5 个，仅创建时显示一次，请妥善保存）。
启动并使用
配置完成后启动 OpenCode：
bash
$ opencode在会话中输入 /models：
bash
/models在 Kimi For Coding 列表下选择要用的模型。
模型上新推荐
K2.8 Preview 现已全量上线 Kimi Code，kimi-for-coding 直接升级、无需修改配置：综合性能接近 K3，支持 low / high / max 三档思考程度与最高 1M 上下文。详见 最新动态。
使用前请了解自己的会员档位与可用权限，使用超出权限的模型和上下文会触发报错：
| 会员档位 | 可用模型 | 上下文窗口 |
|---|---|---|
| Andante | K2.8 Preview | 最高 1M |
| Moderato | K3 K3-256K K2.8 Preview | K3：256K K3-256K：256K K2.8 Preview：最高 1M |
| Allegretto 及以上 | K3 K3-256K K2.8 Preview K2.7 Code HighSpeed | K3：最高 1M K3-256K：256K K2.8 Preview：最高 1M K2.7 Code HighSpeed：256K |
选中 K3 或 K2.8 Preview 后，可输入 /variants 切换思考程度（effort）：
bash
/variants思考程度（effort）映射
OpenCode 可选的 variant 有 Default / low / high / max，会按下表映射到 K3 实际档位（完整映射表见 模型配置）：
| OpenCode variant | K3 实际 effort |
|---|---|
Default | high（K3 默认）/ max（K2.8 Preview 默认） |
low | low |
high | high（推荐） |
max | max |
当前 K3 与 K2.8 Preview 均支持 low / high / max 三档；K2.7 Code HighSpeed 无需配置该字段。
模型能力与配置细节见 模型配置。