选择 Agent 集群模式
在 Kimi 网页端、Kimi Work 桌面端输入框选择“集群”模式，或从侧栏选择“集群”模式。你还可以在使用 Kimi Code 时，使用“/swarm”唤起集群模式。
Kimi Agent 集群：从单点智能，到群智协作
Kimi Agent 集群会根据任务需要，自动调度并组织多个 Agent，围绕同一个复杂目标协同工作。它能让研究、分析、编码、验证等任务多线推进，并在执行中持续调整和完善，把复杂工作交给一支 AI 团队共同完成。
单一 Agent VS Agent 集群
用 Kimi Agent 集群，完成各类复杂项目
研究与分析
完成多来源检索、复杂推理、交叉验证与综合判断，协作推进学术研究、商业研究、市场调研、投研分析，以及科研绘图和反向推理等任务。
开发与编程
面对复杂的数字产品项目，不同角色的子 agent 可以分工完成需求拆解、架构设计、代码开发、测试验证与迭代优化，覆盖全栈开发、App 开发、游戏开发和互动产品开发等场景。
信息整合 & 可视化
从海量、分散的信息中，多个子 agent 可协作完成内容整理、结构化提取、关系梳理与可视化呈现，生成文件目录、数据库看板、知识库、人物关系图谱和知识图谱等产物。
全方位商业运营
从市场研究、产品规划到内容营销、销售支持与经营分析，Agent 集群可派遣多个子 agent 分工协作，并行推进复杂的商业任务，让一个人也能承担多角色工作，持续运转从决策到执行的完整业务链路。
多视角推演
Agent 集群能派出多个子 agent，从不同角色和立场进行模拟、辩论和推演，完成方案评审、用户模拟、商业决策推演、多角色创意共创等任务。
完成多来源检索、复杂推理、交叉验证与综合判断，协作推进学术研究、商业研究、市场调研、投研分析，以及科研绘图和反向推理等任务。
多智能体集群，专为复杂任务而生
复杂任务，多线并行
Kimi Agent 集群能将复杂目标拆成子任务，安排不同子 Agent 负责研究、分析、编码或验证。可以独立开展的工作并行推进，需要前序结果的工作则按依赖关系衔接。
执行过程，随时调整
Agent 集群开始工作后，你仍可以补充需求、加入新信息或调整方向。子 Agent 会将执行中的新发现汇报给主 Agent，由主 Agent 将相关更新同步给其他子 Agent，并调整后续工作。
长程任务，持续深入
在多轮、长周期任务中，需要补充研究或修改结果时，Kimi 可以再次调用已有子 Agent，沿用此前的工作上下文，减少重新阅读资料和重复探索。Agent 集群会持续探索、验证、修正与迭代任务，让交付结果更完整、更有深度。
如何使用 Kimi Agent 集群？
描述你想完成的任务并开始执行
描述目标、期望的交付物和需要满足的要求，也可以上传参考文件，并按需选择技能与插件。
查看、迭代或导出 Agent 集群协作结果
查看生成的报告、图表或代码，提出需要补充或修改的地方，并按需导出成果。
常见问题
Kimi Agent 集群是一支围绕同一个复杂目标协同工作的 AI 团队。相比由单个 Agent 按顺序处理全部任务，Agent 集群可以把工作拆分给多个 Agent，让它们分别负责不同部分，并在任务推进过程中持续协作、汇总进展。
普通 Agent 更适合目标明确、范围相对集中的任务；Agent Swarm 更适合步骤更多、周期更长、需要多种能力协同的复杂项目。多个 Agent 可以同时进行研究、分析、开发、验证等工作，不必让一个 Agent 从头到尾串行完成所有事情。
Agent Swarm 适合需要多类工作协同推进的复杂任务，例如深度研究与分析、软件开发、大量信息整理与可视化、多步骤业务工作，以及多角色、多视角的模拟与推演等。
Kimi 会把复杂目标拆成不同的工作流，并交给适合的子 Agent 执行。有的 Agent 负责探索，有的负责开发，也可以有 Agent 负责验证结果。主 Agent 会持续跟进各部分进展、接收新发现，并让不同工作在项目推进过程中保持协调。
会。根据任务需要，Swarm 可以使用适合不同工作的 Agent，例如通用执行、编码、探索和验证等。这样，一个复杂项目中的不同部分可以由不同 Agent 各司其职，而不是让单个 Agent 承担所有工作。
可以。Swarm 开始运行后，你仍然可以补充信息、明确需求或调整方向，不需要等当前这一轮全部结束后再重新开始。这样，任务可以随着你的想法和实际需求持续调整。
可以。在长任务和多轮任务中，已有的子 Agent 可以被再次调用，并延续此前的工作上下文。这样可以减少重复理解背景和重新探索，也能降低多轮任务中的信息损耗，让工作更连续。
会。Agent 集群任务通常消耗普通 Agent 任务数倍的积分，具体取决于任务复杂度和参与的子 Agent 数量。