Kimiを試す

Kimi を使い始める

チャットボックスに質問を入力したり、ファイルをアップロードしたり、目的に応じてモデルを切り替えたりできます。 kimi.com を開いて、まずは Kimi にメッセージを送ってみましょう。たとえば、あいさつしてみます。

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K2.6 を搭載

Kimi K2.6 は、K2.5 を基盤に大幅なアップグレードを加えたオープンソースモデルです。最先端のコーディング、長期的な実行、Agent Swarm 機能に重点を置いています。エージェントタスク、コーディング、画像理解、動画理解、汎用知能ベンチマークの幅広い領域で最先端の性能を達成しています。K2.6 は、Kimi の中でも最も汎用性の高いモデルでもあります。ネイティブなマルチモーダルアーキテクチャにより、画像とテキストの入力、思考モードと非思考モード、会話タスクとエージェントタスクのすべてに対応します。 そのため Kimi は、Q&A 形式の会話だけでなく、自律的なタスク計画、ツール呼び出し、多段階推論にも優れており、複雑なタスクに対して深い思考と実行を支援します。

組み込みツール

設定不要で、すぐに利用できます。

ツール説明
Web Search最新ニュースや情報をリアルタイムで検索
Fetch（取得）ツール特定の URL（ウェブページ、ドキュメント、画像、その他のオンラインリソース）へ直接アクセス
データソース専門データベースに接続し、データベース一覧の照会やデータ取得を実行
画像検索テキストから画像、画像から画像を検索し、視覚コンテンツをすばやく発見
IPythonデータ分析や可視化のために Python コードを実行
メモリ個人の好みや習慣を記録するスマートメモリ

ビジュアル・マルチモーダル機能

K2.6 は、ネイティブなマルチモーダルアーキテクチャ（後付けの OCR ではありません）により、画像、動画、オフィス文書（PDF/Word/Excel）をあらゆる場面で理解できます。ドキュメントの内容を直接解析し、Excel 数式の作成や PPT アウトライン／VBA コードの生成など、中級から上級のオフィス作業にも対応します。

マルチモーダル入力への対応

  • 画像: PNG、JPEG、WebP、GIF など（URL、Base64、またはローカルファイルのアップロード経由）
  • 動画: MP4 など（video_url、または画像フレーム列 + fps パラメータ経由）
  • ドキュメント: PDF、Word、Excel、TXT、Markdown など
  • オンラインリソース: URL、記事リンク
  • 画像検索: 画像をアップロードして、関連画像や類似画像を検索
  • 動画理解: 動画理解に対応。画面録画を分析し、インタラクションのロジックを再現できます
  • ビジュアルコーディング: スクリーンショットや画面録画をアップロードしてフロントエンドコード（HTML/Vue/React など）を生成。デザインモックアップからウェブページを自動的に再現できます

出力形式

  • プレーンテキスト／テキストと画像の混在: 標準的な会話形式の返信
  • Markdown: 見出し、リスト、表、リンクを含むリッチテキスト
  • コードブロック: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid など（言語識別子付き）
  • JSON 構造化データ: 強制 JSON モードでの出力
  • Mermaid 図: フローチャート、シーケンス図、マインドマップなど
  • LaTeX 数式: インラインおよびブロックレベルの数式
  • デュアルモード出力（Thinking）: reasoning_content（思考過程）と content（最終回答）の両方を返します
  • ツール呼び出し形式: Function Calling の標準形式（開発者向け）

重要な注意事項

  1. 画像生成の制限: 標準チャットモードが対応しているのは画像の検索のみで、画像の生成には対応していません（画像生成には K2.6 Agent モードが必要です）。
  2. ファイル出力の制限: 出力として対応しているのはテキストコンテンツのみです（例: PPT アウトライン、Word 本文、コード）。バイナリファイル（.pptx、.docx、.xlsx、.pdf）の直接出力には対応していません。
  3. 画像生成や、編集可能な複雑なドキュメント出力には、K2.6 Agent またはコード実行ツールを使用してください。

セッションと会話ターン

「新しいチャット」をクリックすることは、Kimi との長い会話を新たに始めることだと考えてください。

概念たとえ技術的な定義
セッションひとつの会議全体（開始から終了まで）開始と終了が明確な、ひとまとまりのチャットプロセス
ターン1 回のやり取り（あなたが話し、Kimi が返答する）あなたの入力と Kimi の応答で構成される 1 往復

主な違い

セッション

  • 継続的な記憶: Kimi は現在のチャット内のすべての文脈を覚えています
  • ターンをまたぐ文脈: 各返信では、それまでの会話内容が次のターンの文脈として参照されます
  • 明確な境界: 「新しいチャット」をクリックすると新規開始となり、以前の文脈はクリアされます ターン
  • 累積カウント: ターン 1、ターン 2、… のように順に追加されます
  • 記憶の限界: ターンが多すぎる場合（例: 50 以上）、特に長文執筆や厳密な要件のあるタスクでは、Kimi が以前の内容を「忘れる」ことがあります
  • コンテキスト長の制約: トークン数によって制限されます。ターンが蓄積すると、最初のほうの内容が圧縮される場合があります

例外的なケース: 1 回の質問と回答だけで会話が完了する場合は、1 ターン = 1 セッションです。

この区別が重要な理由

ひとつのセッション内では、あなたが送る新しい質問や指示はすべて、それ以前のターンを参照したうえで回答されます。ターンが増え、内容が長くなるにつれて、回答の品質は徐々に下がることがあります。

よくある場面

場面 1: トピックを切り替える

  • 悪い例: 3 万語の小説を書いていたセッションで、「税金の計算を手伝って」と尋ねる
  • 良い例: 税金に関する質問は新しいセッションで始める。Kimi が小説の登場人物と税務の概念を混同するのを避けられます 場面 2: 長いドキュメントを処理する
  • 何十ターンも経過すると、Kimi は冒頭で定めたルールやファイル要約を「忘れる」ことがあります
  • 解決策: 作業の途中で能動的に要約を依頼する（「ここまでの計画を要約して」）、または新しいセッションを開始します 場面 3: プロダクトの制限を理解する
  • コンテキスト長の上限はトークンで測られますが、日常的には「ターン数」と考えると理解しやすくなります
  • 「新しいチャットを開始」という案内が表示された場合、現在のセッションのターン数が多すぎることを意味します

ベストプラクティス

  1. タスクごとに新しいセッションを開始する: エッセイ執筆、リサーチ、デバッグなど、独立したタスクにはそれぞれ専用のセッションを用意し、文脈の干渉を避けましょう。
  2. 長いセッションでは定期的に要約する: 20 ターンを超えたら、重要情報を要約するよう Kimi に積極的に依頼し、データの取りこぼしを防ぎましょう。
  3. 機密情報はすみやかに整理する: チャット履歴は保持されます。個人的な内容を扱った後は、セッション全体を削除してください。
Kimi を使い始める - Kimi ヘルプセンター