今天，我们推出 Kimi 金融行业 AI 解决方案。这套方案整合了 Kimi 面向金融行业的模型、产品与能力，涵盖 10+ 权威数据源、9 项金融技能和 5 项合规安全措施，以及机构级的数据建模和报告交付能力。
从持仓早报、财报点评，到项目筛选、深度研究和组合复盘，Kimi 将数据获取、专业分析与成果交付连接起来。在已落地的机构合作中，这套方案已将过去以天计的资料处理和初稿制作压缩到小时级，让专业人员把更多时间留给分析与判断。
目前，已有数十家金融机构基于 Kimi 模型、Kimi 企业版和 Kimi Work 等产品开展业务创新，或与 Kimi 共建金融方案，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金、投研数据机构：
金融行业的业务痛点与挑战
金融是数据与信息最为密集的行业之一。长久以来，行业的生产力受限于两个要素：数据处理的速度，和信息搜集的广度。
第一个挑战，是市场对时效性的要求越来越高。分析师的信息来源主要是公告、新闻和研报，此前一份研究结论往往要一天才能整理出来；而现在市场要求分钟级的响应，全球市场结构的变化需要被即时吸收。
另一个挑战，是信息高度碎片化。关键数据散落在财报、法律文件、研报和公告中，专业人员需要花大量时间完成数据查询、比对和整理，再去进行分析工作。
2026 年，随着大模型推理与工具调用能力的提升，AI 正在从单点辅助，走向完整金融工作流的端到端交付：理解工作目标，搜索专业数据，执行分析与建模，并做成机构级的交付成果。但金融行业对准确性和合规性要求极高，AI 的输出必须结构专业、来源清晰、便于核查，才能真正进入业务流程。这也是 Kimi 金融行业 AI 解决方案设计的出发点。
Kimi 金融行业解决方案
10+ 权威数据源，一站式接入实时可靠数据
数据驱动着金融行业的方方面面，从投研决策到风险管理，无一不以数据为基础。
Kimi 全套产品，包括网页版 kimi.com、桌面端 Kimi Work、Kimi Code，内置了 Wind 万得、东方财富、标普全球（S&P Global）、财联社、财新数据等海内外权威数据源。
这些数据通过 MCP 直接接入研究任务，关键数字可以回到原始出处核对，来源、口径清晰可查。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台中反复检索、下载和整理，省去了跨平台查找与搬运的工作量。
进行公司研究时，研究人员还可以通过天眼查、元典法律补充工商、司法、知识产权及法规信息，拓展财务报表之外的维度。
除了数据源，Kimi 还内置了一整套研究和生产插件：Scholar 学术论文全文检索能力，Word、Excel、PDF 等 Office 格式产物生成工具，图片和语音生成工具等等。
此外，Kimi 浏览器扩展（前身为 Kimi WebBridge） 和 Computer Use 可以让 Agent 在相应的授权下，使用浏览器和本机桌面应用，让没有 API 的系统也能接入工作流；金融投研套件覆盖二级投研、一级 deal 全流程与企业财务关账等相关能力，Cloudflare 开发者工具则提供 2500 多个官方 API 端点，支撑进一步的定制与集成。
我们也在推进与飞书、腾讯文档、WPS 等中文办公系统的连接，让研究资料和分析成果更顺畅地进入团队协作。
9 项技能，将 AI 能力沉淀成专业金融工作流
对金融从业者来说，AI 的价值，在于把通用模型的能力落到专业的工作流中。
Kimi 与一线机构分析师、基金经理和投行团队合作，将金融工作的关键环节封装为 9 个专业技能（Skill）：机构财务建模、机构研究报告、机构 PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报、HK IPO 透镜。每个技能对应一类有稳定分析步骤和交付标准的工作：
这些技能已经在二级、一级、银行、保险等不同金融机构的各类真实任务中跑通：
投资银行/私募股权：财务建模
安装并使用「机构财务建模」技能，基于管理层报表、审计报告和尽调资料，为一家商业航天公司搭建财务模型，输出可继续调整假设的 Excel 模型与可比公司估值表。财务建模的人力投入由 5–7 人天降至 0.5–1 人天。行业研究：深度研究
安装并使用「机构研究报告」技能，结合专家访谈与业绩说明会材料，完成量子科技行业的深度报告，研究周期从 10-20 天缩短至~2天。商业银行：授信报告
基于招股书、调研纪要和征信数据生成授信调查报告，给出明确准入结论，方案建议与风险提示，单户材料准备效率提升5倍以上。保险：宠物险分析报告
安装并使用「机构 PPT」技能，将竞品宠物险的市场规模、定价设计与产品单位经济模型（UE） 分析整理成 21 页投决汇报材料，PPT 制作的人力投入由 7–10 人天降至约 2 人天。
* 以下所有案例经过脱敏处理，不对应任何实体公司
基于管理层报表、审计报告和尽调资料，为商业航天公司搭建财务模型，人力投入由 5–7 人天降至 0.5–1 人天。
在这些金融技能之外，Kimi 还提供几项通用能力：
研究成果，直接做成可交互的 HTML 报告：相比静态文档，HTML 能承载更高的信息密度，一个链接即可传播，还支持读者拖动参数、检验假设。「灵动报告」技能可以将卖方深度研究转化为适合对外展示的可视化报告，用于研究营销、客户沟通与公开发布。
长期关注的信息，汇集一处：Kimi Work 中「看板」由可自由安排的「组件」构成，能固定到桌面随时查看。比如可以通过金融终端插件搭建一个金融终端看板，将专业信源、组合持仓和覆盖公司关联起来，打开页面就能看到最新变化，不必每天重新检索。
专业金融交互图表，直接标注、编辑数据：在 Kimi Work 产出的专业机构级图表上通过「圈画」功能，直接完成一系列的快速标记和修改操作，包括但不限于 CAGR 与差值标注，切换图表类型（堆积柱状图，簇状图，折线图，Mekko），切换配色，修改标签格式，编辑数据等。
自定义插件，将任何系统接入工作流：通过 Kimi Work 的自定义插件（Plugin Builder）功能，用自然语言描述需要连接的系统和操作流程，即可按 MCP、API 或浏览器技能三条路径创建自定义插件。您已有的数据订阅、内部资料和业务系统，都可以在可控安全的权限下，进入 Kimi Work 工作流。
5 项安全合规措施，让 Agent 接入真实业务
金融是对准确性和合规性要求极高的行业。任务中哪些信息可以传给外部模型，数据源和工具的访问是否经过授权，输出是否有据可查，执行过程能否追溯——只有解决了这些，AI 才能真正进入业务流程。
围绕这些问题，我们正在与中信建投证券共同探索一条 AI Agent 合规接入金融业务的路径。我们正在共建「风险评估网关」，将金融机构的安全合规要求，落实为智能体接入与运行中的 5 项具体措施：
数据分类分级：依据机构制度明确不同敏感等级数据的使用和外发边界，网关按规则检查任务、附件及工具返回内容；
个人信息保护：遵循最小必要原则，对个人信息按规则过滤、脱敏或拦截，仅向模型传递任务必需且获准使用的内容；
数据源与工具访问授权：将授权要求落实到每次调用，拦截未经授权的数据查询或工具操作，并检查返回内容；
生成内容核验与人工复核：输出标注来源、时间和待核实事项，支持回查依据；初步材料经业务人员复核，不直接形成立项结论，业务判断仍按既有审批流程作出；
审计与责任追溯：任务、数据来源、处理决定和工具调用记录关联保存，支持按任务回查执行过程。
这套「风险评估网关」已在真实业务中完成了试点验证。中信建投证券将临时受托报告生成作为首个验证场景，基于 Kimi 托管智能体构建了「临时受托报告生成」智能体，并将其接入内部业务系统。首轮验证重点覆盖发行人公告内容识别、受托管理债券筛选及报告初稿生成等环节，保留业务人员的复核与决策职责。
此次试点覆盖 50 余家发行人、100 余只存续公司债券的 60 余份临时受托管理事务报告制作，带来以下效率提升：
「临时受托报告生成」智能体与既有业务系统的接入工作，原计划需要 2 个月，实际在 3 个工作日内完成；
单份报告人工制作时间由约 30 分钟缩短至 10 分钟，人工投入下降 67%
更重要的是，这套网关可以跨场景复用，新场景可以沿用同一套合规检查机制完成接入与上线评审，为智能体向更多业务场景规模化拓展奠定了效率基础。
应用与部署
Kimi 金融行业 AI 解决方案的能力已全面上线：个人用户可以在 kimi.com 安装体验金融技能与数据源插件；团队用户可以在 Kimi Work 桌面端、Kimi Code 中安装调用数据源插件、金融技能，体验自定义插件和电脑本地 Agent 能力；面向机构的 Kimi 托管智能体（Kimi Hosted Agents）服务，则为智能体进入真实业务流程提供可配置、可审计的运行环境。
欢迎体验。如需企业版、定制化 Skills 或专属数据接入，欢迎联系 Kimi 团队，一起探讨适合你的业务方案。