The only way of discovering the limits of the possible is to venture a little way past them into the impossible.
发现「可能」之极限的唯一方法，是向「不可能」的方向多走一小步。
——阿瑟·C·克拉克《未来的轮廓》
今天，我们正式推出 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列的第一个模型，也是我们迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。Kimi K3.1 Pro 在代码、3D 创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上的提升尤为显著。
我们同步推出高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed，同等智能，输出速度约 2~3 倍。
即日起，可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API，使用 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。
完整 Benchmarks 请访问 kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro
持续突破前沿
Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力大幅增加。为了支撑数百个下游领域的大规模联合训练，我们优化了技术栈的每一层，包括 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、调度系统，以及用于环境质量检查的共享平台等，确保每一份新增的 RL 算力都能转化为稳定、高效的回报。最终，Kimi K3.1 Pro 模型在所有领域都获得了大规模 RL 带来的全面提升。
在代码、Agent 和知识类基准上，K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型的水平。Terminal-Bench 4.0 通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体的能力，每项任务均设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在此项评估中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra（58.2%），与 Claude Opus 5.5（66.4%）仅有微弱差距。Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 是我们内部的基准测试，覆盖多种工程领域，重点考察编程智能体的多步执行、工具调用和端到端问题解决能力。K3.1 Pro 在这项测试中得分 61.2%，高于 K3 的 55.95%。
代码
Kimi K3.1 Pro 能胜任各种规模的编码任务：小到在真实代码库里修复一个问题，大到从零搭建一个完整项目。它也为游戏和网页体验带来更考究的视觉风格，并且知道如何用合适的外部专业工具把它们做出来。
K3.1 Pro 能熟练使用 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎，并结合网络搜索与 3D 生成，做出完整的体验。它产出的前端页面、Three.js 交互场景和 3D 资产，在构图、排版、动效和细节打磨上都有明显提升。以下案例均由 K3.1 Pro 端到端完成：
通过大规模强化学习，K3.1 Pro 的长程编码能力也得到了充分的增强。在一项内部测试中，K3.1 Pro 基于包含 296 个骨骼组件（含软骨）和 402 个肌肉组件的开源人体解剖学模型，构建了一套集成训练与评估流程的人类行走动力学仿真器。在进行 167 项任务、420 次独立评审的过程中，它持续分析实验结果、定位问题并迭代优化行走控制器，推动仿真人体从最初几步内便倒地，进步到能够交替迈步、连续行走 11.2 秒。当调整奖励机制仍无法改善手臂运动时，K3.1 Pro 没有停留于此，而是转而对仿真器动力学进行开环探测，实现问题定位并修正了肩部肌肉力臂计算中的 36 处错误，随后重新训练了控制器。
参与早期测试的伙伴发来了他们对 K3.1 Pro 代码能力的反馈：
我们在内测显示，Kimi K3.1 Pro 较上一代 K3 提升近 10 个百分点，综合效果进步清晰，复杂功能边界更完整，在 Qoder 当前用例样本中处于领先位置。模型能力的扎实提升，让我们对产品体验的进一步优化更有信心。
Unity 中国推出的 Tuanjie Codely 搭载 Kimi 旗舰模型，其在游戏开发场景中的代码生成能力表现出色，展现了国产模型在专业编程领域的竞争力。Kimi 的模型能力与 Tuanjie Codely 的引擎工具链相结合，帮助开发者更快构建原型、验证玩法、迭代体验，把更多时间留给创意打磨。我们期待与 Kimi 持续深化合作，让更多好点子更快成为有趣的作品。
3D建模
Kimi K3.1 Pro 模型擅长 3D 创作与空间推理。在 BenchCAD 基准测试中，K3.1 Pro 借助工具得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。该基准考察通过生成 CAD 代码，从多视角渲染图重建 3D 模型的能力。给 K3.1 Pro 一段文字描述、一张草图或一张参考图，它能推断出物体的形状、比例和空间关系，并将其重建为可用的 3D 模型。它对现有素材库和模型库也有更强的理解。
K3.1 Pro 擅长参数化建模，例如机械零件、建筑模型、多参数可配置的产品和定制家具。无需依赖 MCP 连接器，它可以直接编写并运行 Blender、CAD 等专业建模工具的脚本，完成素材的构建与细化，修改单个部件，并调整几何、材质与场景布局。
以下案例均由 Kimi K3.1 Pro 端到端完成，可直接用于品牌宣传片、游戏和交互式网页体验：
kimi.com 和 Kimi app 已同步上线 3D Make 功能，支持在线预览和编辑 3D 模型，做好的模型可以直接下载去 3D 打印，也能导出视频或实况照片，随手分享到社交平台。
金融
凭借更强的推理与工具调用能力，Kimi K3.1 Pro 能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上，K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试中得分 64.4，取得当前最优成绩（SoTA）。OfficeQA Pro v2 考察基于真实金融文档的复杂财务数据分析，涉及检索、跨文档核对与多步数值推理。K3.1 Pro 在 Frontier Finance 上的表现也较 K3 进一步提升。该基准测试衡量模型对完整投资工作流的支持能力，覆盖从标的筛选到盈利分析的全过程。
在 3 个内部金融基准上，K3.1 Pro 同样全面超过 K3：
财务建模基准 Financial Modelling 考察真实建模任务中的公式联动、财务逻辑与最终工作簿质量，K3.1 Pro 较 K3 提高 14%。
金融研究基准 Financial Research 用于检验模型能否完成真实场景下的金融研究工作，并在证据与截止条件约束下输出可核验的结果。K3.1 为较 K3 提升 20%。
商业运营基准 Business Operation 在模拟商业环境中考察长程经营管理与决策能力，K3.1 Pro 得分约为 K3 的 4.2 倍。
以下案例展示了 K3.1 Pro 在实践中如何处理财务建模、投资分析与基于真实来源的研究工作：
金融分析和投资研究对事实准确性有很高要求。为此，我们针对高难度真实工作场景和高难度提示词，对 K3.1 Pro 的事实准确性进行了专项优化。Kimi Hallu Bench Hard 是一项专门针对事实准确性开展的内部压力测试。在该测试中，新模型的单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%；包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约 42.4%。（这是一项针对事实准确性的压力测试，样本刻意聚焦模型容易出错的情形，所报告的错误率不代表日常使用中的整体水平。）
参与早期测试的伙伴发来了他们对 K3.1 Pro 金融能力的反馈：
我们在内测中发现，Kimi K3.1 Pro 在 Office 场景比肩前沿模型，较上一代有大幅提升，任务规划、执行与自测闭环明显增强。配合 WorkBuddy 的 Agent 编排能力，复杂任务真正实现从材料到交付的端到端自动化。
熵简的机构用户要的不只是快，更是准。我们对 12 个国内外头部模型进行了金融投研 Agent 场景评测，Kimi 是目前唯一能在该场景下平替海外旗舰模型的国产大模型。Kimi K3.1 Pro 在长文档问答和数据引用上的准确率位居前二；此前 K3 模型接入熵简 AlphaEngine 产品后，用户采纳率提升了 20%。AI 投研正在从问答走向 Agent，底座模型迭代得快，我们的产品才能触达更高的智能天花板。
大模型正在改变资产管理的知识生产方式和组织本身。过去的AI更多是回答一个问题，未来的AI将更深入的参加完整研究和组织运营。Kimi K3.1 Pro 的长程 Agent 能力让我们离这一目标更近了一步。华夏基金（香港）以 Kimi 旗舰大模型为自研 Agent 底座，Kimi 大模型深度嵌入投研、销售支持、风控合规及运营流程，同时，投研端拥抱 Kimi Work 金融Agent能力，赋能投研。未来公司将进一步与 Kimi 深化合作，推动Kimi 融入公司流程系统，打造 AI Native 组织。
开始使用
使用 Kimi K3.1 Pro Agents：直接访问 kimi.com，或到手机应用商店搜索下载或升级到最新版 Kimi app，支持 iOS、Android 和鸿蒙系统。
与 Kimi K3.1 Pro 一起工作：下载最新版 Kimi Work 桌面客户端，支持 Windows 和 Apple 芯片的 Mac 电脑。
用 Kimi K3.1 Pro 辅助编程：Kimi Code 运行在你的电脑终端和桌面，选择 K3.1 Pro 模型即可开始体验。
接入 Kimi API 开发应用：访问 Kimi 开放平台（platform.kimi.com），模型选择 kimi-k3.1-pro，价格为每百万 Token 输入：1.3 元（命中缓存） 和 13 元（未命中缓存），输出 68 元。高速版模型 kimi-k3.1-pro-highspeed，输出速度约 2~3 倍，价格 2 倍。
为员工提供 Kimi 订阅：Kimi 企业版支持企业级数据隐私保护、成员管理，个人账号与企业账号数据完全隔离。访问 kimi.com/membership/pricing 选择「企业版」标签页，即可在线为员工订阅 Kimi 会员。
快速搭建企业智能体应用：Kimi Hosted Agents（托管智能体）将支撑 Agent 运行的 Harness 作为云端服务提供。企业和开发者无需自行搭建和维护运行框架，即可获得 7×24 小时的托管环境，支持长程任务执行与多智能体高效协作。访问这里（platform.kimi.com/docs/hosted-agents/overview）了解更多。
加入 企业合作伙伴计划：欢迎各行各业的 IT 服务商、集成商伙伴与 Kimi 共建前线部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE）队伍，深入客户现场，帮助企业把 AI 真正部署到核心业务中。