法律行业为什么都在用 Kimi K3？

阅读时长：8 分钟更新于：2026-10-20

法律工作对 AI 模型提出了很高的要求。

一项任务往往需要同时做到：事实准确、有正确的法律依据、贴合具体案件或事项的背景，并且足够完整，能够直接交由律师审阅。真正困难的地方，在于模型能否在同一份工作成果中，稳定地同时满足这些要求。

Harvey 的 Legal Agent Benchmark（LAB）正是围绕这些要求设计的。它覆盖 24 个法律业务领域、超过 1,200 项真实律所任务，包括审阅案件材料，以及制作法律备忘录、红线修订稿和演示文稿等工作。

Artificial Analysis 最近使用一个最小化 harness、且不提供文档生成技能的条件，对 Kimi K3 进行了 LAB 测试。

K3 取得了 26.7% 的全项通过率（all-pass rate），相比 K2.6 的 0% 有显著提升，也是该次评测中的最高成绩。按照 LAB 的专家评分标准，只有当一项任务的所有评估标准均得到满足时，才会被计为一次 all-pass。

Harvey Tenet：基于 K3 适配法律工作

8 月 20 日，Harvey 发布了 Tenet。这是一款基于 Kimi K3 进行后训练的研究预览模型，专为长周期、复杂的法律工作而设计。

在 Harvey 的评测中，Tenet 在多项法律基准测试中的表现超过了当前领先的模型。在开始后训练之前，Harvey 还对 Kimi K3 在一系列法律场景中的能力进行了更全面的评估。结果显示，Kimi K3 已经展现出前沿水平的法律能力。

Harvey 的工作展示了一种可能：通过领域数据、任务设计和评测标准，通用模型可以进一步适配特定的法律工作环境。

不过，对大多数法律团队来说，问题并不是要不要训练一个模型。

他们更希望 AI 帮忙处理那些必不可少、却高度重复的工作：按照审查指引比较合同版本，从邮件和附件中还原事项进展，追问新事项受理中缺失的信息，或把同一组上下文整理成备忘录、附函和状态更新。

目前，Kimi 主要通过以下几个工具支持这些法律工作流：

我们还在继续连接更多插件，并围绕法律团队常用的工具构建更多 Skills。任何提交、申报或对外沟通，仍应由律师审阅并批准。

大量法律工作发生在“找到适用规则”和“产出可审阅交付物”之间：事实可能散落在不同的事项材料中，团队的合同立场和起草习惯则沉淀在审查指引与先例里。下面三个场景，展示了 Kimi 如何在这一中间环节整理现有上下文，并为律师准备可进一步审阅的初稿。

一份新合同到手，律师要做的不只是找出风险条款。还要对照团队的标准立场，结合交易背景判断哪些偏离真正重要，并交回一份客户、业务团队或交易对手可以继续使用的 Word 文档。

这通常意味着逐条批注和修订痕迹，而不是聊天框里的一段总结。

准备第一版审查结果时，可以将合同上传至 Kimi，或在 Kimi Work 中选择合同所在的文件夹，同时提供相关审查指引、标准文本和已批准的备选立场。

示例指令：

请对照随附的合同审查指引审阅本协议，在相关条款旁批注与我方标准立场存在的重大偏差，并使用修订模式给出修改建议；如有已批准的备选条款，请优先使用。

Kimi 可以生成一份带批注的合同和一份建议修订稿。律师再逐条判断哪些批注和修改应当采纳、哪些需要升级处理，并确认下一版合同。

在客户会议、市场准入或交易推进前，律师经常需要快速理解一个陌生的司法辖区、监管体系或新兴法律问题。

这往往意味着从法律法规、监管指引、案例、执法行动和专业评论等多个来源中拼出完整图景，同时清楚记录每一项结论来自哪里。

使用 Kimi 深度研究时，律师可以先界定研究问题、司法辖区、截止日期和审阅范围。

例如：

为拟议收购一家新加坡金融科技公司准备一份初步监管环境研究。覆盖牌照、外资准入、数据保护、反洗钱要求和近期执法情况；区分具有约束力的法律、监管指引与专业评论，在可能的情况下引用一手来源，并标出可能需要当地律师进一步确认的问题。

Kimi 会自动规划检索路径、查阅相关来源，并把结论整理成一份带引用的结构化报告。报告中的关键观点都可以回到原始出处，方便律师逐条核验后再引用。

问题范围更广时，还可以开启 Agent Swarm 模式：多个 Agent 并行研究不同方向，再由主 Agent 汇总结果，帮助缩短前期研究时间，并覆盖更多线索。

法律工作经常从邮件开始，也在邮件中不断推进。新的请求可能缺少必要事实，指令可能散落在很长的邮件线程里，截止日期和待确认问题也可能埋在多封邮件与附件之中。

在 Kimi Work 中连接 Gmail 后，可以让 Kimi 阅读相关邮件线程和附件，还原当前进展，提取截止日期与待办事项，并找出缺失的信息。

示例指令：

阅读这组邮件及其附件，总结事项的当前进展，列出尚未回答的问题和截止日期，并起草一封跟进邮件，向对方索取缺失信息。

Kimi 可以整理事项摘要、行动清单和回复草稿。律师再核对上下文，决定下一步如何处理，并在邮件发出前完成审阅和确认。

以前审合同，总担心自己漏掉了什么；现在，我会先看看 AI 找到了什么。

一位长期在日常工作中使用 Kimi 的律师

这也指向一种更自然的协作方式：Kimi 推动工作向前，律师始终参与塑造、质疑和打磨结果。

我们会继续和法律团队一起改进 Kimi，理解它在哪里真正有用、哪里仍有不足，以及怎样才能更好地支持法律工作。

如果你拥有法律背景，也希望参与塑造这项工作，欢迎加入我们。