证据可信度 · 方法总览图
系统学习证据可信度并在回答时局部修复引用的论文方法总览图。
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制作一张 16:9 宽横版论文方法总览图,说明系统学习证据可信度并在回答时局部修复引用。 主题「EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS」。 第一阶段包含 RETRIEVAL TRACE SUMMARY 和 CROSS-TRACE COMPARISON,展示 SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWER 以及 SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTE,并总结 TRUST SIGNALS 与 MIS-CITATION PATTERNS;共享区包含 EVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGER;第二阶段必须分成「Credible → Final Answer」与「Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check」两条路径,只有不可靠片段进入重检索循环。 白底、细线、高信息密度,用三个浅色虚线框组织阶段,粗箭头表示阶段推进,细箭头表示内部流程,虚线表示跨模块引用。 全部使用英文标签;可信分支不得误连到 Re-Recall,循环出口必须回到最终答案。
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