UrbanGraph · 微气候预测
建筑、树木、气象等五类要素构成候选异构图，物理约束按遮阳、风场、扩散与对流剪除无因果边，再经 RGCN 与 LSTM 输出 t=1 至 t=3 热力图。换成你的模型要素就能用。
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城市要素构成时变异构图并预测微气候热力图的概念方法图。
制作一张 16:9 横版 UrbanGraph 概念方法图，说明城市要素如何形成时变异构图并预测微气候热力图。 标题「UrbanGraph：城市微气候预测方法｜概念示例」。 左侧输入 Building、Land Cover、Tree、Dynamic Weather Conditions 和 Time，形成 Candidate Heterogeneous Graph；Physics-informed Topology Construction 根据 Shading、Wind、Diffusion、Convection 剪除无因果关系的边，保留 dynamic shadowing、wind 与 static spatial proximity、feature similarity、object integrity；主流程经过 RGCN Blocks、MLP 融合和 LSTM temporal propagation，输出 t=1、t=2、t=3 热力图。 绿色表示物理约束和有效因果边，蓝色表示时空特征，橙色表示输出，白底配简洁论文插图线条。 只用定性文案「减少无效边并降低计算量」。
制作一张 16:9 横版 UrbanGraph 概念方法图，说明城市要素如何形成时变异构图并预测微气候热力图。 标题「UrbanGraph：城市微气候预测方法｜概念示例」。 左侧输入 Building、Land Cover、Tree、Dynamic Weather Conditions 和 Time，形成 Candidate Heterogeneous Graph；Physics-informed Topology Construction 根据 Shading、Wind、Diffusion、Convection 剪除无因果关系的边，保留 dynamic shadowing、wind 与 static spatial proximity、feature similarity、object integrity；主流程经过 RGCN Blocks、MLP 融合和 LSTM temporal propagation，输出 t=1、t=2、t=3 热力图。 绿色表示物理约束和有效因果边，蓝色表示时空特征，橙色表示输出，白底配简洁论文插图线条。 只用定性文案「减少无效边并降低计算量」。
制作一张 16:9 横版 UrbanGraph 概念方法图，说明城市要素如何形成时变异构图并预测微气候热力图。 标题「UrbanGraph：城市微气候预测方法｜概念示例」。 左侧输入 Building、Land Cover、Tree、Dynamic Weather Conditions 和 Time，形成 Candidate Heterogeneous Graph；Physics-informed Topology Construction 根据 Shading、Wind、Diffusion、Convection 剪除无因果关系的边，保留 dynamic shadowing、wind 与 static spatial proximity、feature similarity、object integrity；主流程经过 RGCN Blocks、MLP 融合和 LSTM temporal propagation，输出 t=1、t=2、t=3 热力图。 绿色表示物理约束和有效因果边，蓝色表示时空特征，橙色表示输出，白底配简洁论文插图线条。 只用定性文案「减少无效边并降低计算量」。