处理重复性任务、复杂工作流程和专业项目时,如果没有合适的自动化工具,往往需要耗费大量时间和精力。许多用户都难以创建出符合自身具体需求和目标的高效 AI 工作流程。Kimi 智能体技能示例展示了定制化 AI 技能如何简化任务、提升效率并实现不同工作流程的自动化。本文将带你了解 Kimi 智能体技能的实际应用示例,学习如何借助它们打造更高效的工作流程。
什么是 AI 智能体技能?
智能体技能是一系列专业指令、工作流程或能力,能帮助 AI 智能体更有效地完成特定任务。它们为智能体提供清晰的指引,使其能够理解目标、遵循流程,并产出更一致的结果。与通用的 AI 回复不同,这些技能可以针对研究、内容创作、自动化或数据分析等具体使用场景对智能体进行定制。
探索 Kimi 智能体技能
当 AI 智能体使用为特定任务和工作流程设计的专业技能时,其能力会更强。这些技能提供清晰的指令,有助于提升不同流程中的准确性、一致性和效率。以下是一些实用的 Kimi 智能体技能,展示了定制化的 AI 工作流程如何简化日常任务并提升效率。
金融分析与投资
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| commodity-research-outlook | 撰写遵循卖方券商惯例的大宗商品专业研究报告与投资建议,涵盖能源、金属及农产品,输出机构级的展望报告、交易建议、主题投资演示或研究报告,支持PDF、DOCX和PPTX格式。当用户请求撰写大宗商品市场展望、构建交易建议、制作研究报告,或提及大宗商品价格预测、供需分析、宏观投资主题等关键词时触发。 |
| equity-earnings-review | 生成专业的卖方股票财报点评文档,覆盖上市公司季度或年度业绩回顾。输出内容包括EPS超预期/不及预期分析、业绩指引点评、盈利预测调整、估值更新、分部业务评述,以及实际业绩与市场一致预期的对比分析,并可整理财报电话会要点形成结构化报告。支持任意行业和公司。当用户请求撰写财报点评、业绩总结、财务模型差异分析,或提及EPS超预期、业绩指引、盈利预测调整、估值更新等关键词时触发。 |
| cashflow-valuation | DCF现金流折现估值模型,支持完整的自由现金流预测、终值计算和企业价值推导,并生成增长率 × 折现率的敏感性分析矩阵。当用户需要进行企业估值、DCF分析、现金流折现计算、WACC折现、终值计算、敏感性分析、股权价值或每股价值估算,或提及关键词如DCF、估值、折现、现金流、WACC、terminal value、sensitivity analysis、企业价值、equity value、Gordon Growth Model、自由现金流时触发。 |
| stock-finance-profiler | 股票基本面分析工具:基于用户提供的三张财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表),计算超过 20 项核心财务指标(涵盖盈利能力、偿债能力、流动性、营运效率、每股指标、现金流和成长能力)并进行详细的杜邦分析。当用户提及财报分析、基本面分析、财务指标计算、杜邦分解、ROE 分析,或使用类似“帮我分析一下这家公司的财报”、“计算一下财务比率”等表述时触发。 |
| financial-report-reader | 财报三表(利润表、资产负债表、现金流量表)深度解读,自动进行同比/环比变动分析并执行多维度财务异常检测(如应收账款暴增、经营现金流与净利润背离、存货积压及毛利率突变等)。当用户需要解读财报、分析三表、做同比/环比比较、检测财务异常信号、评估现金流质量或计算关键财务比率时触发,关键词包括财报、三表、同比、环比、异常检测、应收账款、现金流背离、毛利率、financial statements、earnings report。 |
| fund-risk-analyzer | ETF多维对比工具:基于用户提供的净值CSV数据,自动计算并对比多只ETF或基金的年化收益率、最大回撤、夏普比率,并生成相关性矩阵图表。当用户需要对比基金风险收益、计算年化收益/最大回撤/夏普比率、进行相关性分析,或提到关键词如ETF对比、净值分析、风险收益、波动率、Sharpe Ratio、max drawdown时触发。 |
| stock-tech-analysis | OHLCV 技术指标分析工具,可从股票OHLCV数据计算15+种常见技术指标(包括MA、MACD、RSI、布林带、KDJ、ATR等),并生成多空信号汇总与综合研判报告。当用户提出技术分析、指标计算、K线分析等请求,或使用具体词汇如“MACD金叉”、“RSI超买”、“均线交叉”、“量价分析”,或直接询问“帮我算一下技术指标”、“分析这段K线的多空信号”时触发。 |
| value-invest-scorer | 巴菲特/格雷厄姆风格的价值投资评估技能,从护城河、管理层、财务、估值四大维度共20个细项对目标公司进行系统性评分(满分100分),并给出综合评级与投资建议。当用户需要进行价值投资分析、基本面打分、护城河或管理层评估、财务健康度检查、估值判断、安全边际计算,或使用诸如“分析一下XX的基本面”、“用巴菲特的方法评估一下这家公司值不值得投”等表述时触发。 |
| equity-researcher | 机构级投研报告生成技能。覆盖中国A股、港股、美股上市公司。输出模式:1)投资速览:3-5页,含公司概览、核心财务指标、估值倍数、投资逻辑与风险因素;2)深度研报:≥25页,含行业分析、产业链图谱、三表模型、DCF估值、情景分析与敏感性测试。触发条件:1)直接请求:分析/看看/研究/调研/介绍一下 + 公司名或股票;2)投资询问:你怎么看/能不能买/值得投吗/帮我看看/扒一扒 + 公司或股票;3)关键词:研报、投资简报、投资速览、公司一页纸、深度研报、深度研究、深度分析、个股分析、一页纸、速览、公司速览、投研报告;4)股票代码:标准格式(如 600519.SH、0700.HK、AAPL、TSLA、BYD)。意图不明确时主动询问输出模式,禁止默认推断。 |
软件工程与 DevOps
软件开发通常涉及重复性任务、复杂的调试工作以及持续的流程管理。AI 智能体技能可以帮助开发者实现编码流程的自动化,提升效率,并以更高的一致性处理技术任务。以下示例展示了 Kimi 智能体技能如何支持软件工程和 DevOps 工作流程。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| programming-tutor | 全能 AI 编程导师,通过互动课程、代码审查、苏格拉底式调试引导、算法练习、项目指导等方式系统化教授编程,支持 Python 和 JavaScript。当用户想学习编程语言、调试代码、理解算法与数据结构、审查代码质量、学习设计模式、准备编程面试、了解工程最佳实践,或从零构建项目、辅导编程作业时触发。 |
| code-to-chart | 解析代码仓库的 import/依赖关系,自动生成架构图、流程图和组织架构图,输出 Mermaid 文本或 SVG 图片。支持 Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 Java 项目。当用户需要可视化代码结构、分析模块依赖、生成架构文档,或提及“代码架构图”、“依赖关系图”、“流程图”、“组织架构图”、“Mermaid 图”等关键词时触发。 |
| smart-commit-gen | Conventional Commits 规范化工具:分析 git diff 自动生成符合规范的提交信息,支持自动检测作用域(scope)并智能推断提交类型(如 feat, fix, refactor)。当用户提及 commit message、提交信息、conventional commits、git commit、规范化提交、scope 检测,或提出“帮我写个 commit message”、“这些改动应该怎么提交”、“分析一下 diff 生成提交信息”等请求时触发。 |
| dev-guide-writer | 技术教程生成器:将任何技术主题转化为完整教程,包含前置知识、环境搭建、核心步骤、常见报错和进阶拓展,并生成速查表(Cheatsheet)。当用户提到编写教程、操作指南、入门手册、环境搭建步骤,或使用如“tutorial”、“step-by-step”、“getting started”、“how-to guide”、“速查表”、“快速上手”、“帮我写个教程”、“怎么从零开始搭这个环境”等关键词或请求时触发。 |
| gitlab-cli-guide | 提供 GitLab 命令行工具(glab)的完整参考与自动化脚本,涵盖超过30个子命令,包括合并请求创建与审查、CI/CD流水线调试、Issue管理、仓库操作和认证配置等核心工作流。适用于通过终端管理MR/Issue、调试CI失败任务、批量打标签、同步Fork和发布Release等场景。当用户提到glab、GitLab命令行、GitLab CLI、MR管理、流水线调试、glab auth、glab ci或glab mr等关键词时触发。 |
| k8s-cluster-ops | 通过 kubectl 命令行工具管理 Kubernetes 集群,执行查询资源状态、部署应用、查看日志、调试容器、切换上下文和监控集群健康等操作。适用于日常运维、发布和故障排查。当用户询问集群状态、Pod/Deployment信息、查看日志、执行容器命令、切换集群或上下文,或使用 kubectl get/describe/logs/exec/apply 等相关命令短语时触发。 |
| git-repo-audit | 深度分析 Git 仓库历史,识别高频变更的热点文件、分析代码的实际贡献归属关系、并扫描历史提交中的密钥泄露等安全隐患。当用户提及分析仓库、查看代码归属、寻找热点文件或安全风险扫描,或询问团队协作、代码审查分配、技术债务与安全审计等关键词时触发。 |
| api-doc-gen | 从 Flask、FastAPI、Express 或 Gin 等 Web 框架的源代码中自动扫描路由定义,生成符合 OpenAPI 3.0 / Swagger 规范的标准化 API 文档文件。当用户需要生成 API 文档、提到 OpenAPI、Swagger、接口文档、路由扫描或从代码自动提取接口信息时触发。 |
| tdd-coach | 指导测试驱动开发,遵循红-绿-重构循环来编写聚焦行为的测试和最小化实现。当用户希望以TDD方式开发功能或修复Bug、提到"红绿重构"、需要进行集成测试、或要求测试先行开发时使用。 |
| ddd-glossary-gen | 从当前对话中提取和规范领域术语,生成DDD风格统一语言术语表,识别歧义并给出规范用语建议,保存为UBIQUITOUS_LANGUAGE.md文件。当用户需要定义领域术语、构建术语表、统一词汇规范、创建统一语言,或在讨论中提及“领域模型”、“DDD”或“统一语言”等关键词时触发。 |
| interface-design-lab | 为模块生成多种截然不同的接口设计方案,通过并行探索产出多个接口签名、使用示例和封装说明,并详细对比其简洁性、通用性、深度与易用性。当用户需要设计API、探索接口方案、对比模块形态,或明确提及“设计两次”原则、并行设计、接口形态比较时触发。 |
| code-arch-optimizer | 探索代码库,识别架构摩擦点,并通过“加深浅模块”来提升可测试性,最终输出包含多种接口设计方案的详细重构建议与GitHub Issue RFC。当用户希望改进架构、寻找重构机会、合并紧耦合模块,或让代码库更易于AI导航和理解时触发。 |
数据分析与可视化
如果没有合适的工具和工作流程,分析大规模数据集并从中提炼有价值的洞察可能非常耗时。AI 智能体技能有助于简化数据处理过程、实现分析自动化,并将复杂信息转化为清晰的可视化输出。以下示例展示了 Kimi 智能体技能如何改进数据分析与可视化任务。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| sql-tutor | 帮助用户编写和优化 SQL 查询,包括将自然语言转换为 SQL、提供查询优化建议以及解读 EXPLAIN 执行计划。当用户需要 SQL 相关帮助时触发,例如直接请求“自然语言转SQL”、“帮我优化这条SQL”、“解释一下这个执行计划”,或提及关键词如 NL2SQL、SQL优化、慢查询、索引建议、全表扫描、SQL调优,以及支持 SQLite 和 PostgreSQL 数据库时。 |
| database-inspector | 探索 SQLite 或 PostgreSQL 数据库,执行安全只读查询,提供表列表、详细表结构(列/类型/约束/索引)、数据预览,并生成 Mermaid ER 图。当用户需要查看数据库架构、探索表关系、预览数据、执行只读查询,或提及 schema、ER 图、SQL 查询、数据预览、describe table、数据库探索等关键词时触发。 |
| auto-stat-test | 自动执行统计检验,根据数据特征(组数、正态性、配对设计)智能选择 t 检验、卡方检验、ANOVA、Mann-Whitney U 等合适方法,并输出包含 p 值、效应量和通俗中文解读的完整报告。当用户需要进行假设检验、组间比较、显著性分析,或提及 t 检验、卡方、方差分析、p 值、配对检验、非参数检验等关键词时触发。 |
| chart-gen | 从JSON数据生成高质量PNG/SVG图表图片,支持折线图、柱状图、面积图、散点图、K线图、饼图/环形图、热力图、多系列图和堆叠图等多种类型。适用于快速可视化数据、生成报告图表、绘制趋势变化等场景。当用户请求“生成图表”、“画个趋势图”、“做个柱状图”、“可视化这些数据”,或提供具体数据并要求“做成图表图片”、“导出为PNG”时触发。 |
| corr-insight | 计算变量间的Pearson或Spearman相关矩阵、偏相关分析,并自动识别因混淆变量导致的伪相关。当用户需要检查数据相关性、计算相关系数、进行偏相关分析,或提及伪相关、spurious correlation、混淆变量等关键词时触发。 |
| data-viz-gen | 从 JSON 数据生成自包含的 HTML/SVG 信息图,支持 KPI 统计卡片、分组柱状图对比、流程图和混合仪表盘四种类型,提供 8 套配色方案和 24 个内置图标,输出完全自包含的 HTML 文件,无需外部依赖。当用户需要数据可视化、信息图、图表、仪表盘,或提及生成图表、制作 dashboard、展示统计数据等请求时触发。 |
| dataset-health-audit | 执行数据质量检查,对CSV/Excel/TSV/JSON等表格数据进行12个维度的全面审计,输出质量评分、问题详情和修复建议。当用户需要进行数据质量检测、查看缺失值、重复行、异常值、格式问题、类型混淆,或提及数据质量、质检、数据清洗前检查、异常值检测、格式校验、空值、数据健康度、质量评分等关键词时触发。 |
| regression-insight | 对 CSV/Excel 数据执行线性回归(OLS)或逻辑回归(Logistic),一键输出完整统计结果(包含回归系数、R²、p值、VIF等)和中文通俗解读。当用户提及回归分析、拟合模型、查看系数显著性、R方、p值、共线性(VIF),或使用关键词如 回归、regression、OLS、logit、拟合、显著性 时触发。 |
营销与增长
营销团队通常需要同时处理多项任务,从内容创作、受众调研到活动优化和效果追踪。AI 智能体技能可以通过自动化重复性流程来简化这些工作,帮助团队更快地做出基于数据的决策。以下示例展示了 Kimi 智能体技能如何支持营销与增长相关工作。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| ad-copywriter | 广告创意写作与优化技能,覆盖标题、描述、正文及完整广告方案的生成与迭代,适用于国内外主流付费广告平台。当用户需要撰写广告文案、进行创意生成、标题撰写,或请求批量生产广告变体、基于数据进行创意测试与效果优化时触发。 |
| brand-naming-lab | 为产品、服务或项目提供系统性品牌命名方案,运用8种经典命名方法(组合造词、隐喻意象、拟声词等)生成候选名称,每个名称附带含义解读、命名逻辑和域名建议,并从跨文化安全、商标可注册性及可拼读性等维度进行综合推荐。当用户需要为新产品、新公司、新项目“取名”、“命名”、“起名”,或提及品牌命名(brand naming)、想品牌名、取个名字等关键词时触发。 |
| campaign-planner | 生成完整的营销活动策划方案,涵盖目标设定、受众分析、核心信息、渠道策略、内容日历及效果指标。适用于产品发布、获客推广或品牌曝光等场景,擅长按周规划执行路径。当用户提出规划、设计、策划或搭建一个营销活动,或使用诸如“营销方案”、“活动策划”、“推广计划”、“campaign”等关键词时触发。 |
| retention-manager | 用户挽留与流失防控助手,帮助设计取消流程、制定挽留方案、搭建催款邮件体系并优化支付失败恢复逻辑,以降低用户流失。当用户提及取消流程优化、挽留策略、降低流失率、催款、支付恢复、退出调查、用户召回或解决支付失败等需求时触发。 |
| competitive-seo-intel | 深入分析竞争对手的SEO与GEO策略,涵盖关键词排名、内容打法、外链画像、技术SEO评估及AI引用模式,识别超越对手的市场机会,并提供竞品分析模板、战斗卡片等参考。当用户询问“分析竞品SEO”、“竞争对手为什么排名更高”、“竞品关键词和外链分析”或“内容策略对比”时触发。如需专项分析,可使用content-gap-analysis进行内容差距分析,或使用backlink-analyzer进行外链深度分析。 |
| copy-editor | 优化营销文案,通过七轮专业编辑(清晰度、语气、关我什么事、证据、具体化、情感、风险消除)来润色、校对和强化表达,而非从零重写。当用户说“帮我改一下文案”、“优化表达”、“读起来不顺”、“太冗长”或需要文案编辑、精修、润色时触发。 |
| marketing-writer | 撰写或优化各类页面(如首页、落地页、定价页、功能页、关于页、产品页)的营销文案,专注于提升转化效果,产出包括标题、行动号召、价值主张、标语、首屏内容等关键元素。当用户请求撰写文案、优化页面、提升转化率,或直接提及“落地页文案”、“首页标题”、“CTA优化”、“价值主张”等关键词时触发。 |
| ecom-copy-assistant | 一站式生成电商平台商品详情页文案,包括标题、核心卖点、规格参数和FAQ问答,适配淘宝、京东、亚马逊三大平台的特定风格规范。当用户需要撰写或优化商品文案,提及产品标题、卖点提炼、商品详情页、listing文案、五点描述、规格表、产品FAQ,或直接提到淘宝标题、京东文案、亚马逊listing、A+页面、电商文案、商品上架等场景时触发。 |
| html-email-builder | 生成兼容 Outlook 等主流邮件客户端 HTML Newsletter,使用 table 布局和 inline CSS 确保渲染一致,支持单栏、双栏、Hero Banner、内容摘要等多种版式。当用户需要制作公司周报、产品公告、营销邮件、活动邀请函或内容摘要邮件,或提及 Newsletter、HTML 邮件、邮件模板、兼容 Outlook 等关键词时触发。 |
商业战略与运营
要实现更好的成果,商业战略与运营工作需要有效的规划、调研和决策。AI 智能体技能可以帮助整理信息、实现常规流程自动化,并支持团队管理复杂的业务工作流程。以下示例展示了 Kimi 智能体技能如何提升战略制定和运营效率。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| gantt-chart-builder | 根据任务列表和依赖关系生成交互式HTML甘特图,支持关键路径分析(CPM),可视化项目时间线、依赖关系和可延迟的浮动时间。当用户提到甘特图、项目时间线、关键路径、任务排期、项目进度图、依赖关系可视化、工期计算或直接说“帮我排一下项目时间”、“生成一个项目进度图”、“分析一下哪些任务是关键路径”时触发。 |
| fundraising-bp-planner | 生成融资BP大纲,完整覆盖从问题定义到融资需求的六大核心模块,并为每个模块提供具体的数据呈现建议与视觉化指引。当用户提及融资BP、商业计划书、pitch deck、融资大纲等关键词,或表达如“帮我写个BP”、“理一下融资思路”、“准备投资人材料”等需求时触发。 |
| market-insight-report | 生成具有顶级咨询公司视觉风格的数据驱动市场洞察报告,内容涵盖高管摘要、趋势分析和战略建议,输出为PDF、DOCX或PPTX格式。当用户需要创建、撰写或制作市场研究报告、行业分析报告、消费者行为报告、竞争格局分析、市场趋势报告、战略洞察报告、行业白皮书或购物者报告时触发。 |
| okr-planner | OKR 制定/拆解/复盘教练。当用户提到以下场景时触发:OKR、目标管理、关键结果、OKR制定、OKR拆解、OKR复盘、OKR检查、OKR对齐、季度目标、objectives and key results、目标拆解、KR制定、OKR评分、OKR改进。即使用户只是说'帮我写个OKR''这个OKR写得好不好''帮我复盘一下这个季度的OKR''目标怎么拆解',也应触发。 |
| business-plan-ppt | 创建专业精美的投资路演PPT和商业计划书,风格参照中国创业公司融资路演材料,默认输出18页、白色背景搭配藏青色点缀的PPTX格式,也可导出PDF,支持中英文内容。当用户需要为投资人制作路演PPT、撰写商业计划书或融资方案、生成包含市场分析和财务预测的公司概览幻灯片,或提及创业融资/投资备忘录演示文稿时触发。 |
| pricing-advisor | 设计与优化SaaS产品的定价体系,包括套餐结构、价值指标、定价页面及涨价策略,输出具体的定价方案与实施建议。当用户需要从零搭建定价模型、重构现有定价、规划涨价路径、或提升定价页转化率时触发,例如询问“SaaS如何定价”、“优化定价套餐”、“设计涨价策略”或提及“定价模型”、“价值指标”、“转化率”等关键词。 |
| sop-writer | 将业务流程梳理成完整的标准操作流程文档(SOP),包括流程图、RACI分工矩阵、详细操作步骤以及异常情况处理。当用户需要将隐性经验显性化、明确岗位职责、规范工作交接、或记录特殊场景和边界情况时触发,例如用户提及“梳理流程”、“制定SOP”、“明确分工”、“规范操作”或直接描述一个流程名称。 |
| workload-calculator | 软件项目工时估算助手,使用三点估算(PERT)、T-shirt sizing或功能点分析(FPA)等方法,将需求拆解为工作包,计算出乐观、最可能和悲观工时,并提供项目总工时、标准差和置信区间等结果。当用户需要估算开发工时、评估项目工作量、做三点估算、T恤尺码估算、功能点分析、Sprint规划、报价工时拆分,或询问“这个功能要多久”、“评估一下工作量”等关键词或场景时触发。 |
| saas-analyzer | SaaS业务财务分析助手:接收MRR、客户数、获客成本等原始数据,计算ARR、流失率、LTV、CAC、NRR等关键指标,对标行业基准,并生成结构化的健康报告与优先行动建议。当用户提供收入或客户数据,或询问涉及ARR、MRR、流失率、LTV、CAC、NRR等指标的业务健康状况时触发。 |
| iteration-planner | 敏捷 Sprint 规划助手,基于团队产能和历史 Velocity 完成 Sprint 范围选定、任务拆分估点、依赖分析和负载均衡分配,输出可执行的 Sprint 计划。当用户需要进行 Sprint Planning、迭代规划、分配 Story 或 Task、检查负载均衡、分析依赖关系或计算团队产能时触发。不适用于 Sprint 回顾、站会、项目周报或通用任务管理场景。 |
内容与沟通
创作高质量内容并在不同渠道间管理沟通,往往需要投入大量时间和精力。AI 智能体技能有助于简化写作、编辑、调研和内容管理工作流程,同时提升一致性和效率。以下智能体技能示例展示了 Kimi 智能体技能如何以更精简的 AI 工作流程支持内容创作和沟通任务。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| audience-adapter | 向上汇报与跨部门沟通助手,根据受众角色(CEO、VP、技术负责人或运营)自动调整信息粒度、语言风格和侧重点,生成邮件、汇报要点或文档。当用户提到向上汇报、跨部门沟通、stakeholder update、executive summary、管理层汇报、给老板/VP/CEO写邮件简报、技术团队同步、运营侧对齐、写汇报材料或项目进展同步时触发。 |
| rhetoric-speech-craft | 生成适用于发布会、年会、TED演讲等场景的专业演讲稿,基于修辞三角(Ethos可信度、Pathos情感、Logos逻辑)框架设计说服策略,并在稿件中自动嵌入停顿、语气、语速和动作提示,同时预估演讲总时长。当用户提出撰写演讲稿的需求,如“帮我写个演讲稿”、“准备年会讲话”、“做一个TED分享”,或提及发布会演讲、开幕词、毕业演讲、就职演说、主题演讲、领导讲话稿等具体场景和关键词时触发。 |
| podcast-blueprint | 为播客节目生成结构化的完整脚本,包含开场白、分段话题、过渡语、预设问题和收尾CTA,所有段落均带时间戳。当用户说“帮我写一期播客”、“策划一下节目脚本”、“准备播客的问题和话题”,或提及播客脚本、podcast script、播客文案、播客大纲、播客开场白、节目脚本、播客策划、podcast outline等关键词时触发。 |
| pro-email-composer | 商务邮件写作助手,为催办、跟进、拒绝、感谢、道歉、通知、请求、介绍、投诉等常见场景生成得体邮件,并根据收件人身份(如上级、平级、下属、客户、供应商或陌生人)自动校准语气与措辞,支持中英文双语输出。当用户需要撰写邮件、寻找邮件模板,或提及任何具体邮件场景如催办邮件、跟进邮件、拒绝信、感谢信、道歉函、通知、请求函、介绍信、投诉函,以及对应的英文关键词如 business email, follow-up email, reminder email, thank-you email, apology email, complaint email 等时触发。 |
| humanizer-zh | 去除文本中的AI生成痕迹,使其读起来更自然、更像真人书写。基于维基百科的"AI写作特征"指南,具体检测并修复夸大的象征意义、宣传性语言、以-ing结尾的肤浅分析、模糊归因、破折号过度使用、三段式法则、AI词汇、否定式排比、过多连接词等模式。当用户请求润色、编辑文本,或提及去除AI痕迹、让文本更人性化、听起来不像AI写的等需求时触发。 |
安全、风险与合规
安全、风险管理和合规工作要求准确性、持续监控以及对敏感信息的谨慎处理。AI 智能体技能可以帮助自动化常规检查、整理合规工作流程,并在保持一致性的同时加快风险分析速度。以下智能体技能示例展示了 AI 工作流程如何改进安全与合规流程。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| code-safety-audit | 扫描代码安全漏洞,检测依赖漏洞、密钥泄露和OWASP安全模式。当用户提到安全扫描、漏洞检测、依赖审计、密钥泄露、API key、OWASP、npm audit、pip-audit或SQL注入/XSS等关键词时触发。 |
| incident-retrospective | 线上事故复盘与结构化 Blameless Postmortem 撰写工具,遵循 SRE 最佳实践。帮助用户撰写专业的事故复盘报告,通过六步 SOP 引导完成从时间线梳理、5 Whys 根因分析到制定 SMART 改进措施的全过程,输出格式化的复盘文档。当用户需要撰写事故复盘、进行根因分析(RCA)、创建 blameless postmortem、分析线上故障、制定改进措施(action items)或总结事故教训时触发,常见于提到 postmortem、事故复盘、故障分析、RCA、5 Whys、incident review、故障报告等关键词的场景。 |
| legal-risk-analyzer | 法律风险评估助手,基于“严重性 × 发生概率”的框架评估法律风险,提供风险评分、等级(绿/黄/橙/红)及具体行动建议(从接受监控到上报法务负责人或聘请外部律师)。适用于用户询问合同风险、交易风险、问题分级、或是否需要上报高级法务/外部律师等场景,当用户提及风险评估、风险等级、法律风险分析或类似关键词时触发。 |
| compliance-review-planner | 为特定业务场景构建合规检查清单,覆盖 GDPR、个保法、广告法、数据安全法等主要法规,输出包含检查项、法规依据、风险等级和整改建议的结构化清单。当用户描述业务场景并提及合规检查、合规清单、GDPR 检查、个保法合规、广告法审查、数据合规、隐私合规、compliance checklist、数据出境评估、个人信息保护、合规自查、隐私影响评估(PIA/DPIA)、上线前合规审查或询问“这个功能合不合规”时触发。 |
| web-security-audit | 基于 OWASP Top 10 (2021) 标准提供代码安全审查,逐项检查 SQL 注入、XSS、SSRF、访问控制、加密失败等常见漏洞,并给出具体的漏洞代码示例与修复方案。当用户需要代码安全审查、安全加固、渗透测试辅助,或提及 OWASP、安全检查、SQL 注入、XSS、代码审计、安全清单等关键词时触发此技能。 |
| software-testing-guide | 建立全面的软件QA测试流程,包括制定测试策略、按照特定标准编写测试用例、执行测试计划、使用P0-P4分级追踪缺陷、计算质量指标(如通过率与覆盖率)以及生成每日/每周进度报告。提供完整的文档模板,可直接用于外包团队交接,并实施OWASP安全测试,以90%的覆盖率为目标。当用户提到搭建QA流程、编写测试用例、制定测试计划、追踪缺陷(P0-P4)、计算质量指标、生成QA报告、进行安全测试或准备外包交接时触发。 |
| terraform-deploy-traps | Terraform 部署实战踩坑指南,提供对常见运维陷阱(如 provisioner 时序竞争、SSH 连接冲突、DNS 记录重复、卷权限问题、数据库初始化遗漏、Caddyfile 硬编码域名等)的根因分析及可直接复制的修复方案。当用户编写 null_resource provisioner、搭建多环境配置、排查 terraform apply 后容器持续重启或不健康、使用 cloud-init 初始化实例,或遇到 terraform plan/apply 报错、provisioner 执行失败、基础设施漂移、TLS 证书错误以及 Caddy/网关配置问题时,此技能将被激活。 |
| tos-risk-checker | 以消费者视角审计服务条款(服务条款、用户协议、隐私政策),识别霸王条款、隐蔽数据授权、自动续费陷阱、单方面修改权、责任免除滥用等风险,输出包含总体评级、逐项风险分析和消费者行动建议的结构化审计报告。当用户要求审计服务条款、审查用户协议、分析隐私政策,或提及霸王条款、数据授权、自动续费、terms of service audit、ToS review、privacy policy review、用户协议风险分析、条款合规检查、消费者权益审计时触发。 |
| weighted-scoring | 加权评分决策矩阵框架,用于技术选型、供应商选择、方案对比等多准则决策场景。引导用户系统化地明确评估维度、分配权重、逐项评分,并通过敏感性分析验证结论的稳健性。当用户提到决策矩阵、加权评分、技术选型、方案对比、供应商评估、build vs buy、多维度打分、权重分配、评分表、选型对比,或询问“选哪个方案好”、“帮我比较几个选项”时触发。 |
文档、设计与演示
创建文档、设计和演示文稿通常涉及重复的格式调整、内容整理和视觉效果调整。AI 智能体技能可以帮助用户更高效地生成、优化和组织专业材料,从而简化这些工作流程。以下智能体技能示例展示了 Kimi 智能体技能如何支持文档创建、设计任务和演示文稿工作流程。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| docx | 创建和编辑Word文档(.docx)——使用C# + OpenXML SDK进行创建,使用WIR引擎进行编辑/评论/跟踪更改。适用于任何.docx任务,包括文档创建、编辑、评论、修订、脚注、目录以及Markdown到Word的转换。 |
| geo-magazine-slides-cn | 创建震撼的地理杂志风格演示文稿(PPTX),具备编辑级版式、大幅主图、数据驱动图表与奢华美学。适用于地点合集、奢侈房产展示、旅行目的地演讲、地图主题策展、建筑作品集等,带杂志风格的网格概览与章节分隔页。 |
| html-mail-builder | 生成兼容 Outlook/Apple Mail 等邮箱的 HTML 邮件模板,采用 table 布局和 inline CSS 确保一致渲染,支持响应式设计。适用于欢迎邮件、促销邮件、密码重置、通知邮件和订单确认邮件等场景。当用户需要创建或设计营销邮件(EDM)、事务性邮件、Newsletter,或提及邮件模板、HTML 邮件、兼容性设计等关键词时触发。 |
| journalistic-portrait-cn | 创建复刻《南方人物周刊》视觉设计的中文杂志风格 HTML 网页。适用于特稿版面、带红色边框的封面页、配肖像照片的目录页,以及带编辑章节标题的双栏内页,复刻中文周刊的排版与配色。 |
| lp-proto-gen | 一键生成结构完整的落地页HTML原型,包含Hero主标题、Social Proof合作品牌、Features产品特性、Pricing定价方案和CTA行动召唤五大核心板块,输出为自包含HTML文件(CSS内联)可直接在浏览器中预览。当用户请求生成落地页、营销页、产品主页的HTML原型、线框图或快速demo,或提及“Landing Page”、“营销页”、“产品主页”等关键词时触发。 |
| 专业的PDF解决方案。使用HTML+Paged.js创建PDF(学术论文、报告、文档)。使用Python处理现有PDF(读取、提取、合并、拆分、填写表单)。支持KaTeX数学公式、Mermaid图表、三线表、引用等学术元素。当用户明确要求LaTeX(.tex)或原生LaTeX编译时,也可使用此技能。 | |
| photo-magazine-cn | 创建具备杂志级编辑设计品质的高端横版文档。产出视觉冲击力强的报告,主打粗体大字排版、满版出血摄影、数据可视化卡片与叙事化版面布局。适用于需要编辑美学、多栏布局、大字号数据看板、分章节导航的企业、调研或创意类报告,把叙事与数据融合在一起。 |
| retro-tech-illustration-cn | 创建复古科技艺术风格的视觉内容,包括图像、插画与设计文档。覆盖 Synthwave、Vaporwave、Cyberpunk、复古漫画与复古未来主义美学。适用于霓虹网格风景、像素艺术、蒸汽波场景、CRT 与半调效果、配色方案与字体系统,服务于 80/90 年代科技黑色主题项目。 |
| theme-kit | 主题样式工具箱,为演示文稿、文档、报告、HTML页面等内容提供专业的主题样式设计,内置10种预设风格(含配色与字体),也支持按需生成自定义主题。当用户需要美化内容、统一视觉风格,或提及“主题”、“配色”、“风格”、“设计幻灯片”、“美化文档”等关键词时触发。 |
| ui-blueprint | 从参考 UI 截图或设计稿中提取完整的设计系统,生成包含配色、字体、组件和间距规范的设计文档,并最终产出可直接用于实现、风格一致的 MVP 界面提示词。当用户提供 UI 截图并希望提取设计规范、构建设计系统文档、或需要基于参考风格创建新界面时触发。 |
研究与教育
研究与教育相关的工作流程通常涉及收集信息、分析资料,并将知识整理为可用的格式。AI 智能体技能可以帮助实现调研任务自动化、简化学习流程,并改进信息管理。以下智能体技能示例展示了 Kimi 智能体技能如何支持学术研究、学习和教育相关的工作流程。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| paper-review-coach | 模拟学术同行评审,从原创性、方法论、结果、写作四个维度系统分析论文,给出明确的 Major/Minor Revision 建议和可操作的修改意见。当用户提出审稿请求,例如“帮我审一下论文”、“模拟审稿”、“给我的 paper 做 peer review”、“论文投稿前想找人看看”或提及自查、诊断、评审练习等场景时触发。 |
| flashcard-studio | 从学习材料(文本、Markdown、笔记)中提取核心知识点,生成符合间隔重复记忆原理的正面问题+反面答案闪卡,输出可直接导入Anki的CSV文件。当用户提到闪卡、Anki、记忆卡片、知识点提取、复习卡片、间隔重复,或需要将学习内容转换成问答对进行复习时触发。 |
| astro-observation-report-cn | 用于撰写 LIGO、Virgo、KAGRA 探测到的致密双星合并事件(BNS、BBH、NSBH)引力波观测结果论文的 Skill。覆盖论文架构、首页版式、参数估计图、不确定度标记、可信区间图、统计约定、页眉等,复刻《Physical Review X》双栏期刊风格。 |
| ref-style-converter | 参考文献格式转换工具,可在APA、MLA、IEEE、Harvard四种主流学术格式间相互转换,支持批量处理和格式错误检查。当用户需要转换参考文献格式、检查引用是否正确,或提到citation、bibliography、APA/MLA/IEEE/Harvard格式、批量格式化引用等关键词时触发。 |
| research-writer | 提供高质量的研究写作支持:从资料调研、补充引用,到优化开头、完善结构大纲,并实时提供逐节反馈与打磨建议。当用户提出写作协助请求,如“帮忙调研资料”、“优化开头”、“梳理大纲”,或需要逐节审阅、补充引用、润色文章时触发。 |
| research-paper-refiner | 学术论文英文润色助手,按学术写作标准逐段审查语法、用词、语态与逻辑衔接,输出修改建议与润色后的文本。当用户请求论文润色、语法检查、或提交英文论文片段寻求改进,例如说“帮我润色这段英文”、“这段论文语法有没有问题”、“改成学术英语”,或提及paper polishing、academic writing、manuscript editing、SCI润色等关键词时触发。 |
| research-advisor | 协助科研人员进行选题构思、项目规划、问题排查与科研决策,输出具体的研究方案、风险评估矩阵或决策树等文档。当用户提出新研究想法、分享当前项目遇到的卡点、咨询战略性问题,或使用“选题”、“开题”、“项目构思”、“研究方向”、“研究路径”、“风险评估”、“问题排查”、“卡住了”、“下一步怎么走”等关键词时触发。 |
| sci-paper-cn | 按 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等顶级会议惯例撰写、排版与呈现科研论文的结构化指南。覆盖全流程:分章节起草、图表设计、LaTeX 排版、叙事逻辑与投稿前打磨。适用于撰写、修改或将手稿排版成 camera-ready 或预印本 PDF。 |
| rust-browser-pilot | 基于 Rust 的高性能浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools 协议直接驱动浏览器,执行 DOM 提取、页面截图、表单填写、会话管理和站点地图分析等操作。启动速度和内存效率远超 Puppeteer 与 Selenium,非常适合网页抓取、自动化测试和需要复杂交互的场景。当用户需要自动化浏览器任务、提及网页抓取、自动化测试、DOM 提取、页面截图、表单填写、会话管理、站点地图分析,或比较 Puppeteer/Selenium 性能时触发。 |
| rust-browser-pilot | 基于 Rust 的高性能浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools 协议直接驱动浏览器,执行 DOM 提取、页面截图、表单填写、会话管理和站点地图分析等操作。启动速度和内存效率远超 Puppeteer 与 Selenium,非常适合网页抓取、自动化测试和需要复杂交互的场景。当用户需要自动化浏览器任务、提及网页抓取、自动化测试、DOM 提取、页面截图、表单填写、会话管理、站点地图分析,或比较 Puppeteer/Selenium 性能时触发。 |
| smart-web-scraper | 基于 Playwright 智能爬取网页内容,内置绕过 Cloudflare 等反爬机制的能力,提供简单模式和隐身模式两种方案以应对不同反爬强度,输出网页标题、文本内容和截图。当用户需要抓取动态网页、获取被保护网站的数据,或提到爬虫、反爬虫、Cloudflare、网页截图、JavaScript渲染等关键词时触发。 |
凭借覆盖不同工作流程的丰富技能,Kimi 可以帮助你处理研究、分析、内容创作、开发等多方面的任务。找到符合需求的技能后,你可以先在技能商店安装,再在工作流程中使用它,也可以结合自己的指令来更高效地完成任务。以下步骤展示了如何使用 Kimi 技能。
如何使用 Kimi 技能
借助 Kimi 技能,你无需从零开始搭建工作流程,就能更轻松地实现专业任务的自动化。请按照以下步骤开始有效使用 Kimi 技能。
步骤一:安装技能并输入技能命令
打开 Kimi,在输入框输入 / 打开技能商店,搜索所需技能(例如 investor-pitch-planner)并点击安装。然后在输入框输入技能命令 /investor-pitch-planner,即可启用相应的工作流程。
第二步:开始你的研究任务
启动技能后,描述你的需求并提供必要的细节。你可以说明目标、目标受众、偏好的格式,或上传相关文件,帮助 Kimi 生成更准确的结果。
示例提示词:
提交请求后,Kimi 会分析你的指令,并根据所选技能和需求生成清晰的输出内容。
第三步:审阅并下载文档
审阅生成的内容,进行必要的编辑,并导出最终文档供后续使用。你可以持续补充说明,不断完善结果,直到符合需求。
内置技能为常见任务提供了开箱即用的工作流程,但对于独特的项目和需求,用户可能还需要定制化的解决方案。Kimi 支持你通过定义具体的指令、流程和能力来创建自己的 agent 技能。这种灵活性可以帮助你打造更贴合自身工作流程和目标的个性化 AI 工作流。
如何使用 Kimi 创建自己的技能
按照以下步骤,使用 Kimi 创建你自己的技能。
第一步:进入「文档转技能」工具
打开 Kimi,进入「插件」>「文档转技能」功能,开始基于你的资料创建定制技能。
第二步:上传文件
上传包含你希望技能使用的信息和指令的相关文档、指南或参考资料。
第三步:创建并使用你的技能
审阅生成的技能,按需调整,并保存以供日后使用。
你可以随着工作流程的变化随时更新技能,也可以将其导出为 .md 文件供以后使用。
高效使用 agent 技能的技巧
要有效使用 agent 技能,仅仅启动工作流程还不够。正确的方法可以帮助你获得更准确的结果,打造高效的流程,并构建符合你具体需求的 AI 工作流。以下技巧可以帮助你充分发挥 agent 技能的作用。
根据具体目标选择技能
选择与任务需求精确匹配的技能,而不是每个项目都套用通用工作流程。以目标为导向的方法可以帮助 AI 智能体理解任务的目的,交付更贴合需求的结果。
为复杂任务组合多种技能
对于较大的项目,组合使用不同的技能可以更高效地管理多个步骤。使用互补的技能,可以让 AI 智能体在一个连贯的工作流程中完成研究、分析、内容创作等多项工作。
自定义技能指令以获得更好的结果
根据你偏好的格式、工作流程和输出需求调整技能指令。定制化的指令有助于获得更一致的结果,让技能更贴合你的具体任务。
提供清晰的背景和详细的输入信息
在开始任务前,为 AI 智能体提供足够的背景信息、示例和预期结果。清晰的输入有助于智能体理解你的需求,减少反复修改的次数。
用常用技能构建可复用的工作流程
为报告撰写、内容创作或数据分析等经常执行的任务保存并复用技能。可复用的工作流程能减少设置时间、保持项目间的一致性,从而提升效率。
定期测试和完善技能
定期审查技能的表现,并在需求变化时更新指令。定期测试有助于提高准确性、优化工作流程,确保你的 AI agent 技能持续交付更好的结果。
结语
AI agent 技能让 AI 工作流程更聚焦、更高效,也更能适应具体任务。通过选择合适的技能、提供清晰的指令并定期完善,你可以获得更一致的结果。探索实用的 agent 技能案例,并借助 Kimi 定制专属工作流程,能够帮助你打造更智能、更高效的工作方式。