Kimi 深度研究介绍

什么是深度研究?

深度研究(Deep Research)是 Kimi 最早推出的 Agent 产品之一,由 Moonshot AI 自研的 Kimi-Researcher 模型驱动。 Kimi-Researcher 基于端到端自主强化学习技术(End-to-End Agentic RL)训练而成,是专为复杂研究任务打造的新一代 Agent 模型——它不只是回答问题,而是像真正的研究员一样,自主完成从任务规划到报告交付的全流程。

工作链路

每接到一个问题,Kimi-Researcher 都会独立完成完整的研究链路:

  • 澄清问题(Clarification):理解问题时主动反问,构建更清晰的问题空间;
  • 深入思考:每个任务平均进行 23 步推理,自主梳理并解决需求;
  • 主动搜索:每个任务,平均规划 74 个关键词,找到 206 个网址,由模型判断并筛选出信息质量最高的前 3.2% 内容,剔除冗余、低质信息;
  • 迭代推理:根据中间结果判断是否需要补充检索,动态调整研究路径;
  • 调用工具:自主调用浏览器、代码等工具,处理原始数据并生成分析结论;
  • 报告生成:将所有信息整合,输出结构化长篇报告,并附带引用来源

为了保证输出的质量和信息覆盖度,Kimi-Researcher 采用异步执行方式,用更多时间逐步推理、检索和撰写内容。毕竟,一份真正有价值的研究成果,原本需要人类耗费数天才能完成。

最终交付物

每次研究任务完成后,你将收到两份交付成果:

  1. 一份信息详实、可溯源的深度研究报告
  • 报告的平均长度在万字以上;
  • 平均引用约 26 个高质量、可溯源的信源;
  • 所有引用都内嵌在正文中,点击即可跳转,并高亮原文,便于验证与追溯。
  1. 一个可交互、可分享的动态可视化报告
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  • 结构化排版、思维导图,让趋势、异常等重要信息一眼可见;
  • 无需阅读全文,也能迅速把握整体结构与核心结论;
  • 支持在线生成链接并分享,方便展示。

适用场景

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  • 专业研究:投资分析、行业研究、学术课题、战略规划、财务分析等专业调研需求
  • 信息整合:法律法规梳理、复杂资料检索、多源信息汇总
  • 知识教育:教学内容准备、前沿领域系统梳理、深度主题探索
  • 日常探索:满足好奇心,了解感兴趣的话题与世界运行规律

不适用场景:

  • 创意写作:网文创作、剧本写作、歌词创作等
  • 娱乐问题:八字排盘、运势推演、取名字、预测彩票号码等
  • 固定模板:写简历、填写固定格式的表单模板、生成可编辑的 PPT

如何使用

产品入口

网页版入口
App入口

深度研究(Deep Research)产品入口

操作步骤

输入问题
  1. 输入研究问题并发送;
意图澄清
  1. 根据 Kimi 返回的澄清问题,确认或细化研究方向,也可点击「做个全面的研究」(Include everything)跳过;
  2. 系统进入自动执行阶段,可实时查看检索关键词、推理过程及访问网址;
  1. 研究完成后,获取深度报告与可视化报告两份成果:
报告成果
  • 深度研究报告(Markdown格式):带有目录结构、多章节、结构化排版、可溯源的万字报告;
  • 可视化报告(HTML格式):可交互、可公开分享的可视化报告
  1. 按需预览、下载或分享:报告支持导出为 PDF、Word 格式;可视化报告支持预览、源代码复制及公开链接分享。
  • 预览:点击「预览」,支持切换网页版、手机版两种视图预览;
  • HTML源代码复制:点击预览,切换为「代码模式」,支持复制粘贴可视化报告源代码;
  • 点击分享:支持获取公开分享链接;

使用建议

  1. 在提交问题前:聚焦问题范围 Kimi-Researcher 的研究质量,很大程度上取决于问题本身的清晰度。建议在提交前明确以下维度:
  • 时间范围:限定信息的时间窗口,避免过时内容混入,例如“2023年至今”;
  • 地域范围:指定国内、海外或特定市场,例如“仅限中国大陆市场”;
  • 来源类型:指定优先参考的信息类型,例如“优先引用官方报告与学术论文”;特定领域可进一步限定,如医学领域限定 PubMed,AI 领域指定优先检索 arXiv 或 Papers With Code 上的论文与评测结果。
  • 问题拆解:对于范围过大的复杂问题,建议拆分为多个子问题,分次研究,而非一次性提交,这样每次的研究深度和准确度都会更高。
  1. 在澄清问题环节:主动校准研究方向 提交问题后,Kimi 会返回一次澄清确认。这个环节是影响研究质量的关键节点,建议充分利用:
  • 明确指出不希望涵盖的方向,帮助模型排除干扰;
  • 补充需要重点关注的具体维度或角度;
  • 如果问题较复杂,可在此补充背景信息或使用场景,帮助模型更准确地理解研究意图。 请注意:若在此环节输入内容过长、表意混乱,或偏离原始问题,可能导致研究方向跑偏,建议保持回复简洁、指向明确。
  1. 研究执行阶段:耐心等待,避免主动终止

注意事项

  1. 执行时长:深度研究通常需要 10–25 分钟。执行期间可离开页面,任务将在后台异步运行,完成后将发送通知。若页面显示异常,请刷新页面,切勿点击「停止输出」。
  2. 额度说明:深度研究使用 Kimi 统一额度,一次深度研究约消耗 5–10% 月度额度(以 Moderato 套餐为参考)。额度查看方式:
    • 网页版:我的 → 设置 → 订阅,可查看当前额度余额、下次刷新时间和最近使用明细
    • App 端:我的 → 会员计划 → 订阅
  3. 额度返还:因工具调用失败等原因导致任务失败时,额度将自动返还。
  4. 输入质量:问题描述过长或表意不清,可能导致研究方向偏差,建议输入简洁、明确的研究问题。
  5. 适用边界:对于简单问答需求,推荐使用普通会话模式,以获得更快速的响应。
  6. 用户协议:深度研究功能须遵守《Kimi 用户服务协议》第四条相关规定。如果输入内容违反用户使用规范,Kimi 将暂停或停止向你提供服务,单次深度研究的额度会返还。

相关介绍

  1. 技术报告:Kimi-Researcher: End-to-End RL Training for Emerging Agentic Capabilities
  2. 公众号官宣:《模型即 Agent,Kimi-Researcher(深度研究)开启内测》
  3. 用户案例:深度研究案例展示