10 款用於打造自訂 AI 助理的 AI Agent 建構工具

探索 10 款正在改變開發者打造智慧 AI 系統方式的 AI agent 建構工具。了解可用於建立自訂 agent、自動化工作流程、串接 API 並開發更聰明應用程式的工具,看看 Kimi API 如何為靈活的 AI agent 體驗提供動力。

閱讀時長:9分鐘2026-07-07
10 款打造 AI 工作流程的 AI Agent 建構工具

打造聰明的 AI 助理並不容易,尤其當工具、API 與資料系統必須協同運作時更是如此。許多開發者苦於難以將構想化為真正能思考、能順暢自動執行任務的 AI 系統,過程往往緩慢又令人摸不著頭緒,缺乏合適的支援。本文比較 10 款 AI agent 建構工具,涵蓋從無程式碼工作流程工具、開源平台到企業級 agent 開發套件,協助你為自己的工作流程挑選合適的選項。

10 款 AI agent 建構工具總覽

AI agent 建構工具各有不同。有的是專為商務使用者打造的無程式碼工作流程工具,有的是供開發者使用的開源協調平台,也有的是面向雲端生態系的企業級 agent 平台。本清單依實際使用情境分類,方便你依掌控程度、部署需求、整合能力與技術深度來選擇。

AI Agent 建構工具類型主要功能適合對象部署方式
Gumloop無程式碼拖放式工作流程建構、多步驟推理與工具呼叫需打造複雜工作流程的非技術使用者雲端
Stack AI低程式碼Agent 記憶、工具整合、快速部署需要快速製作 agent 原型的團隊雲端
n8n開源AI 節點、自訂邏輯、多 agent 協調想完全掌控並自行託管的開發者自行託管/雲端
Lindy AI無程式碼以自然語言定義工作流程、任務自動化自動化重複任務的商務使用者雲端
Relay.app自動化 + AIAI 與傳統自動化並用、人工介入環節要將 AI 融入現有自動化流程的團隊雲端
Voiceflow對話式 AI多渠道聊天機器人、情境化記憶跨渠道打造對話體驗雲端
Microsoft Copilot Studio企業級低程式碼Copilot 客製化、企業級擴充功能使用 Microsoft 生態系的企業Microsoft 365/Azure
Gemini Enterprise Agent Platform企業雲端預建模組、RAG、企業級規格需要可擴充 agent 的 Google Cloud 使用者Google Cloud
OpenAI AgentKit官方工具函式呼叫、程式碼執行、基於 GPTOpenAI 生態系開發者OpenAI Platform
Dify開源視覺化協調、知識庫、多模型追求靈活性、打造 LLM 應用的開發者自行託管/雲端

適用於不同工作流程的 10 款 AI agent 建構工具

無論你需要簡單還是進階的應用,AI agent 建構工具都能支援多種類型的工作流程。有些專為快速自動化而生,有些則能協助你打造掌控度更高、具結構的多步驟系統。請參閱下方清單,找出合你工作流程的工具。

Gumloop

Gumloop 是一個視覺化無程式碼平台,讓你透過簡單的拖放式操作就能打造進階的 AI agent 工作流程。它能將 AI 模型、各種工具與 API 串接成一條順暢的自動化流程,讓你不必具備程式設計能力。許多團隊以 Gumloop 打造可直接應用於商務、能處理多步驟任務與決策的 agent。不論是小型自動化還是大型企業工作流程,這個平台都能勝任。

Gumloop - visual no-code AI agent creator

主要功能

  • 拖放式工作流程建構: 使用者可以在畫布上串接不同節點,以視覺化方式打造工作流程。這讓複雜自動化的設計與理解更為容易,且無需寫程式碼。

  • 多步驟推理支援: 該平台讓 agent 能依邏輯流程逐步完成任務。每一步都為下一步建立脈絡,提升準確度與結構性。

  • 工具與 API 整合: Gumloop 能輕鬆串接實際工作流程中使用的外部工具與 API,讓 agent 能即時與商務系統直接互動。

  • 內建 AI 模型存取: 使用者無需手動設定個別的 API 金鑰即可執行 AI 任務。這簡化了設定流程,並降低初學者與團隊的技術門檻。

適合對象

  • 要自動化內容、SEO 與行銷活動工作流程的行銷團隊

  • 處理內部任務自動化與報表的營運團隊

  • 打造可擴充內部 AI 工具的 SaaS 公司

  • 追求具結構、以團隊為本的 AI 自動化的企業

Stack AI

Stack AI 是一個低程式碼平台,只需極簡化的設定就能讓你快速建立、測試並部署 AI agent。它將 AI 模型、記憶系統與外部工具整合為具結構的工作流程。許多團隊以 Stack AI 進行快速原型製作,並在商務環境中穩定部署。其介面讓 agent 的建立簡單明瞭,同時仍能滿足企業級需求。

Stack AI - low-code AI agent builder platform

主要功能

  • Agent 記憶系統: agent 能儲存並回取過去的互動記錄,長期維持脈絡。這有助於提升重複任務中的決策與回應品質。

  • 工具整合層: 該平台支援將外部工具與 API 串接至工作流程中,讓 agent 不只能生成回應,更能執行實際動作。

  • 快速部署系統: 使用者能在短時間內從建構走到部署 agent,縮短開發週期並加速實驗。

  • 低程式碼介面: 透過視覺化建構工具,只需極少技術知識即可建立工作流程,讓非開發者也能上手。

適合對象

  • 要快速建立與測試 AI 功能的產品團隊

  • 製作內部 AI 系統原型的企業創新團隊

  • 需要快速部署 AI 工具的 SaaS 新創公司

  • 想要具結構 AI、但不需深入程式設計的商務團隊

n8n

n8n 是一個開源的工作流程自動化平台,讓你能完全掌控、打造自訂的 AI 驅動系統。技術團隊看中的是它在設計與託管自身工作流程上的靈活性。該平台支援複雜邏輯、API 串接與多 agent 架構。你可以自行託管 n8n,掌控更多安全與基礎架構細節。它最適合開發者與自動化專家。

n8n - open-source free AI agent builder

主要功能

  • 開源架構: 使用者可依需求自行託管並修改系統,完全掌握資料、工作流程與部署的所有權。

  • 自訂邏輯支援: 該平台允許在工作流程內加入進階條件與腳本,有助於打造高度客製化的自動化系統。

  • AI 節點整合: AI 模型可直接嵌入工作流程作為功能節點,讓自動化流程內具備智慧決策能力。

  • 多 agent 協調: 可將多個 AI agent 串接起來,在同一系統中協同運作,支援複雜、多層的自動化架構。

適合對象

  • 打造自訂自動化系統的開發者

  • 管理基礎架構型工作流程的 DevOps 團隊

  • 為客戶量身打造解決方案的自動化代理商

  • 需要完全掌控與靈活性的技術型新創公司

Lindy AI

Lindy AI 是一個無程式碼平台,以 AI agent 自動化重複的商務任務。你可以以自然語言建立工作流程,而不必進行複雜的技術設定。這個 AI agent 平台非常適合電子郵件處理、潛在客戶篩選與任務自動化等生產力任務。它能與常見的商務工具串接,支援日常工作。

Lindy AI - natural language AI agent platform

主要功能

  • 自然語言設定: 使用者只需以簡單語言描述工作流程即可打造自動化,無需寫程式碼或進行技術設定。

  • 任務自動化引擎: 重複任務可以 AI agent 完全自動化,減少人工心力並提升效率。

  • 工具整合: 該平台能與電子郵件、CRM 系統與生產力應用程式等工具串接,讓 agent 輕鬆跨多個平台運作。

  • 簡潔介面設計: 介面簡潔、對初學者而言容易上手,讓工作流程的建立又快又簡單。

適合對象

  • 要自動化日常營運的小企業老闆

  • 管理潛在客戶與主動觸達的銷售團隊

  • 處理重複查詢的客戶支援團隊

  • 需要快速自動化的非技術使用者

Relay.app

Relay.app 是一個工作流程自動化工具,將 AI 動作與傳統自動化步驟並用。它能協助團隊打造人工與 AI 都能參與、具結構的工作流程。該平台簡單易用,聊焦於實際商務需求。新創公司與成長中的團隊常以它進行輕量級自動化。若你正要從基礎型自動化工具升級,Relay.app 是個不錯的選擇。

Relay.app - hybrid AI workflow automation tool

主要功能

  • AI 與自動化混合系統: 該平台將 AI 驅動的步驟與規則型自動化融合,打造出兼具靈活性與可預測性的平衡工作流程。

  • 人工介入環節: 使用者可在工作流程執行過程中審核或核准動作,為敏感任務增添一道把關。

  • 多步驟工作流程建構: 工作流程可拆解為清晰的順序步驟,使組織更明確,讓複雜流程更易於管理。

  • 預建範本: 使用者可使用現成的工作流程範本快速上手,縮短設定時間與學習成本。

適合對象

  • 打造基礎自動化系統的新創公司

  • 管理行銷活動與後續跟進的行銷團隊

  • 簡化內部流程的營運團隊

  • 正從簡單自動化工具轉換過來的初學者

Voiceflow

Voiceflow 是一個對話式 AI 平台,用於打造聊天機器人與語音助理。你可以為聊天、語音應用程式等不同渠道設計具結構的對話。該平台能協助打造自然、互動的使用者體驗。許多人以 Voiceflow 進行客戶支援與數位助理專案。它是打造對話式 AI 系統的絕佳選擇。

Voiceflow - conversational AI chatbot builder

主要功能

  • 對話流程建構: 使用者可以視覺化方式設計使用者互動的對話路徑,打造具結構且自然的對話。

  • 多渠道支援: agent 可跨聊天應用程式、網站與語音平台運作,擴大觸及範圍與可用性。

  • 脈絡記憶系統: 該平台讓 agent 能記住使用者先前的輸入,提升對話流暢度與個人化程度。

  • 團隊協作工具: 多位使用者可同時處理同一專案,支援大型開發專案中的團隊合作。

適合對象

  • 打造聊天機器人以自動化服務的客戶支援團隊

  • 設計使用者互動流程的 UX 與產品設計師

  • 打造語音助理或虛擬 agent 的公司

  • 需要對話式 AI 介面的 SaaS 產品

Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio 是一個低程式碼平台,讓企業能在 Microsoft 生態系中打造與客製 AI agent。它專為企業應用而生,與 Microsoft 365 工具緊密整合。該平台能協助打造安全、可擴充且可直接應用於商務的 AI 助理,讓組織能依自身工作流程擴充 Copilot 功能。Copilot Studio 最適合已在使用 Microsoft 產品的大型企業。

Microsoft Copilot Studio - enterprise AI agent builder for Microsoft apps

主要功能

  • 企業級 agent 客製化: 使用者可針對特定商務需求調整 Copilot 的行為,讓 AI 回應與內部工作流程一致。

  • Microsoft 365 整合: 該平台能與 Teams、Outlook 與 SharePoint 等工具直接串接,確保在 Microsoft 系統內順暢地自動化工作流程。

  • 低程式碼開發: agent 可透過視覺化工具打造,幾乎無需寫程式碼,讓商務使用者與 IT 團隊都能上手。

  • 安全的企業環境: 該平台遵循嚴格的安全與法規遵循標準,適用於敏感的商務作業。

適合對象

  • 內部系統複雜的大型企業

  • 管理全公司自動化的 IT 部門

  • 每日使用 Microsoft 365 的企業團隊

  • 需要大規模安全部署 AI 的組織

Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform 是一個基於 Google Cloud 的系統,可打造具企業級功能、可擴充的 AI agent。它提供預建模組與進階檢索工具,支援資料驅動的工作流程。該平台專為需要高效能 AI 系統的組織而生,並能與 Google Cloud 搭配進行大規模部署。

Gemini Enterprise Agent Platform - Google Cloud AI agent development platform

主要功能

  • 預建 AI 模組: 使用者可使用現成元件加速 agent 開發,降低設定時間與複雜度。

  • RAG 支援系統: agent 可即時從外部資料來源擷取資訊,提升準確度與脈絡化回應。

  • 雲端原生擴充: 該系統專為高效處理大量工作負載而設計,支援企業成長與高需求場景。

  • 安全雲端整合: 遵循 Google Cloud 安全標準以妥善處理資料,提供企業級防護。

適合對象

  • 使用 Google Cloud 基礎架構的大型企業

  • 管理大型資料集與工作流程的資料團隊

  • 打造可擴充系統的 AI 工程師

  • 需要雲端原生 AI 部署的組織

OpenAI AgentKit

OpenAI AgentKit 是一個供開發者使用的工具包,可打造以 GPT 模型驅動的 AI agent。它支援工具呼叫與程式碼執行等進階功能,適用於動態工作流程。該平台靈活,允許深度客製化,開發者可用來打造與外部工具協同運作的智慧系統。AgentKit 最適合 OpenAI 生態系中的技術型使用者。

OpenAI AgentKit - developer toolkit for building GPT-powered agents

主要功能

  • 函式呼叫系統: agent 可在執行過程中觸發外部工具與 API,實現真實任務的自動化。

  • 程式碼執行支援: 該平台讓 agent 能在需要時執行程式碼,協助解決複雜的運算任務。

  • GPT 模型整合: 它直接建構於 OpenAI 的進階語言模型之上,確保強大的推理能力與輸出品質。

  • 開發者工具鏈: 該平台專為程式設計與進階 AI 系統開發而設計,適用於技術型專案。

適合對象

  • 打造自訂 AI agent 的開發者

  • 開發進階系統的 AI 工程師

  • 打造 AI 產品的新創團隊

  • 需要靈活自動化的技術型產品團隊

Dify

Dify 是一個開源平台,可以視覺化工作流程與靈活部署打造基於 LLM 的應用程式。它支援知識庫、多種模型與具結構的 agent 設計。該平台專為想完全掌控 AI 應用開發的開發者與團隊而生。許多人以 Dify 打造自訂 AI 助理與工具。它是打造靈活且可擴充 AI 系統的絕佳選擇。

Dify - open-source LLM app and free AI agent builder

主要功能

  • 視覺化工作流程建構: 使用者可以拖放式介面設計 AI 應用程式,簡化複雜工作流程的建立。

  • 知識庫整合: agent 可使用儲存的文件與資料來源提供更佳解答,提升準確度與相關性。

  • 多模型支援: 該平台允許在不同 AI 模型間切換,提升靈活性與效能選擇。

  • 開源靈活性: 使用者可依需求客製化並自行託管平台,完全掌控部署與擴充。

適合對象

  • 打造自訂 AI 應用程式的開發者

  • 打造可擴充產品的 AI 新創公司

  • 使用 LLM 系統的研究團隊

  • 需要靈活 AI 基礎架構的產品打造者

AI agent 建構工具能協助你打造工作流程,但還需要強大的模型層來思考與回應。這正是 Kimi API 的價值所在,它為這些工作流程提供智慧支撐,讓你的 agent 更有能力也更可靠。

額外秘訣:以 Kimi API 讓你的 AI 建構工具更上一層樓

Kimi API 是 AI agent 建構工具背後的智慧層,驅動著工作流程的思考與回應。建構工具負責工作流程設計,Kimi API 則負責推理與決策。它能協助 agent 以更高的準確度與更順暢的表現處理複雜任務,將簡單的自動化轉化為更有能力的 AI 系統。

Kimi API 提供什麼?

  • 長脈絡處理: Kimi API 能處理文件、對話或程式碼等極長的輸入,且不遺失先前的脈絡,讓 agent 在複雜的多步驟任務中保持準確。

  • 多模態能力: 該 API 能同時處理文字、圖像與文件,讓 agent 能分析混合輸入並做出更佳決策。

  • 工具使用與函式呼叫: Kimi API 能與外部工具、API 與函式串接,讓 agent 不只生成回應,更能採取行動。

  • Kimi 深度研究: 該功能支援跨多個來源進行深度研究,協助 agent 從大量資訊中整理出清晰的摘要與洞見。

如何取得 Kimi API?

只要知道從何處著手,只需幾個簡單步驟就能取得 Kimi API。整個設定流程設計得簡單明瞭,讓你能快速將它與 AI 工作流程串接。請依下方步驟取得權限,並開始在專案中使用。

步驟 1:啟用你的 Kimi API

請在 Kimi Open Platform 啟用你的 Kimi API 金鑰。我們建議充值超過 20 美元以解鎖次級存取權限,這能降低延遲,並為複雜的多步驟任務提供更穩定的效能。

Activate your Kimi API

步驟 2:建立你的 Kimi API 金鑰

前往 Kimi Platform 上的 API Keys 區域,點選「建立 API 金鑰」。請記得複製你的 API 金鑰並妥善保存,因為金鑰僅在建立時顯示一次。

Create your Kimi API Key

步驟 3:輸入你的 API 金鑰

將複製的 API 金鑰貼入應用程式設定,或將其設為 MOONSHOT_API_KEY 環境變數。將你的 OpenAI SDK 或 HTTP 客戶端的基礎 URL 指向 https://api.moonshot.ai/v1,即可開始呼叫 API。

結語

AI agent 建構工具讓設計、串接與執行智慧工作流程變得比以往輕鬆許多。它們能將構想化為能跨不同工具與環境處理真實任務的系統。只要設定得當,打造自動化便更加實用高效,讓你能從簡單工作流程順勢邁向更聰明的 AI 驅動系統。不妨試用 Kimi API 為你的下一個作品注入動力,看看你的 AI agent 能走多遠。

常見問題

打造 AI agent 需要程式設計能力嗎?
不一定。打造 AI agent 並非總是需要程式設計能力。許多 AI agent 建構工具採用拖放式或簡單的視覺化操作介面,這類平台讓你不必寫程式就能設計工作流程。只要對工具與邏輯有基本概念,就足以上手。
如何打造屬於自己的 AI agent?
你可以選擇一個 AI agent 建構平台,藉此建立屬於自己的 AI agent。接著串接各種工具、定義任務並設定工作流程。部分平台還支援以自然語言來建構 agent。設定完成後,你的 agent 便能自動執行任務。
AI agent 建構工具如何運作?
AI agent 建構工具的運作方式,是將 AI 模型與工作流程及各種工具結合在一起。你設計出一連串步驟,告訴 agent 該做什麼、何時執行;平台再透過 API 與外部系統串接這些步驟,讓 agent 得以執行任務並做出決策。
用 AI agent 建構工具能打造出什麼?
你可以打造聊天機器人、自動化系統、研究助理以及各式商務工具。這些 agent 能處理資料運算、客戶支援與報表產製等任務,部分還能串接應用程式以自動化工作流程。能做到什麼,取決於所用平台及其整合能力。