打造聰明的 AI 助理並不容易,尤其當工具、API 與資料系統必須協同運作時更是如此。許多開發者苦於難以將構想化為真正能思考、能順暢自動執行任務的 AI 系統,過程往往緩慢又令人摸不著頭緒,缺乏合適的支援。本文比較 10 款 AI agent 建構工具,涵蓋從無程式碼工作流程工具、開源平台到企業級 agent 開發套件,協助你為自己的工作流程挑選合適的選項。
10 款 AI agent 建構工具總覽
AI agent 建構工具各有不同。有的是專為商務使用者打造的無程式碼工作流程工具,有的是供開發者使用的開源協調平台,也有的是面向雲端生態系的企業級 agent 平台。本清單依實際使用情境分類,方便你依掌控程度、部署需求、整合能力與技術深度來選擇。
| AI Agent 建構工具 | 類型 | 主要功能 | 適合對象 | 部署方式 |
|---|---|---|---|---|
| Gumloop | 無程式碼 | 拖放式工作流程建構、多步驟推理與工具呼叫 | 需打造複雜工作流程的非技術使用者 | 雲端 |
| Stack AI | 低程式碼 | Agent 記憶、工具整合、快速部署 | 需要快速製作 agent 原型的團隊 | 雲端 |
| n8n | 開源 | AI 節點、自訂邏輯、多 agent 協調 | 想完全掌控並自行託管的開發者 | 自行託管/雲端 |
| Lindy AI | 無程式碼 | 以自然語言定義工作流程、任務自動化 | 自動化重複任務的商務使用者 | 雲端 |
| Relay.app | 自動化 + AI | AI 與傳統自動化並用、人工介入環節 | 要將 AI 融入現有自動化流程的團隊 | 雲端 |
| Voiceflow | 對話式 AI | 多渠道聊天機器人、情境化記憶 | 跨渠道打造對話體驗 | 雲端 |
| Microsoft Copilot Studio | 企業級低程式碼 | Copilot 客製化、企業級擴充功能 | 使用 Microsoft 生態系的企業 | Microsoft 365/Azure |
| Gemini Enterprise Agent Platform | 企業雲端 | 預建模組、RAG、企業級規格 | 需要可擴充 agent 的 Google Cloud 使用者 | Google Cloud |
| OpenAI AgentKit | 官方工具 | 函式呼叫、程式碼執行、基於 GPT | OpenAI 生態系開發者 | OpenAI Platform |
| Dify | 開源 | 視覺化協調、知識庫、多模型 | 追求靈活性、打造 LLM 應用的開發者 | 自行託管/雲端 |
適用於不同工作流程的 10 款 AI agent 建構工具
無論你需要簡單還是進階的應用,AI agent 建構工具都能支援多種類型的工作流程。有些專為快速自動化而生,有些則能協助你打造掌控度更高、具結構的多步驟系統。請參閱下方清單,找出合你工作流程的工具。
Gumloop
Gumloop 是一個視覺化無程式碼平台,讓你透過簡單的拖放式操作就能打造進階的 AI agent 工作流程。它能將 AI 模型、各種工具與 API 串接成一條順暢的自動化流程,讓你不必具備程式設計能力。許多團隊以 Gumloop 打造可直接應用於商務、能處理多步驟任務與決策的 agent。不論是小型自動化還是大型企業工作流程,這個平台都能勝任。
主要功能
拖放式工作流程建構: 使用者可以在畫布上串接不同節點,以視覺化方式打造工作流程。這讓複雜自動化的設計與理解更為容易,且無需寫程式碼。
多步驟推理支援: 該平台讓 agent 能依邏輯流程逐步完成任務。每一步都為下一步建立脈絡,提升準確度與結構性。
工具與 API 整合: Gumloop 能輕鬆串接實際工作流程中使用的外部工具與 API,讓 agent 能即時與商務系統直接互動。
內建 AI 模型存取: 使用者無需手動設定個別的 API 金鑰即可執行 AI 任務。這簡化了設定流程,並降低初學者與團隊的技術門檻。
適合對象
要自動化內容、SEO 與行銷活動工作流程的行銷團隊
處理內部任務自動化與報表的營運團隊
打造可擴充內部 AI 工具的 SaaS 公司
追求具結構、以團隊為本的 AI 自動化的企業
Stack AI
Stack AI 是一個低程式碼平台,只需極簡化的設定就能讓你快速建立、測試並部署 AI agent。它將 AI 模型、記憶系統與外部工具整合為具結構的工作流程。許多團隊以 Stack AI 進行快速原型製作,並在商務環境中穩定部署。其介面讓 agent 的建立簡單明瞭,同時仍能滿足企業級需求。
主要功能
Agent 記憶系統: agent 能儲存並回取過去的互動記錄,長期維持脈絡。這有助於提升重複任務中的決策與回應品質。
工具整合層: 該平台支援將外部工具與 API 串接至工作流程中,讓 agent 不只能生成回應,更能執行實際動作。
快速部署系統: 使用者能在短時間內從建構走到部署 agent,縮短開發週期並加速實驗。
低程式碼介面: 透過視覺化建構工具,只需極少技術知識即可建立工作流程,讓非開發者也能上手。
適合對象
要快速建立與測試 AI 功能的產品團隊
製作內部 AI 系統原型的企業創新團隊
需要快速部署 AI 工具的 SaaS 新創公司
想要具結構 AI、但不需深入程式設計的商務團隊
n8n
n8n 是一個開源的工作流程自動化平台,讓你能完全掌控、打造自訂的 AI 驅動系統。技術團隊看中的是它在設計與託管自身工作流程上的靈活性。該平台支援複雜邏輯、API 串接與多 agent 架構。你可以自行託管 n8n,掌控更多安全與基礎架構細節。它最適合開發者與自動化專家。
主要功能
開源架構: 使用者可依需求自行託管並修改系統,完全掌握資料、工作流程與部署的所有權。
自訂邏輯支援: 該平台允許在工作流程內加入進階條件與腳本,有助於打造高度客製化的自動化系統。
AI 節點整合: AI 模型可直接嵌入工作流程作為功能節點,讓自動化流程內具備智慧決策能力。
多 agent 協調: 可將多個 AI agent 串接起來,在同一系統中協同運作,支援複雜、多層的自動化架構。
適合對象
打造自訂自動化系統的開發者
管理基礎架構型工作流程的 DevOps 團隊
為客戶量身打造解決方案的自動化代理商
需要完全掌控與靈活性的技術型新創公司
Lindy AI
Lindy AI 是一個無程式碼平台,以 AI agent 自動化重複的商務任務。你可以以自然語言建立工作流程,而不必進行複雜的技術設定。這個 AI agent 平台非常適合電子郵件處理、潛在客戶篩選與任務自動化等生產力任務。它能與常見的商務工具串接,支援日常工作。
主要功能
自然語言設定: 使用者只需以簡單語言描述工作流程即可打造自動化,無需寫程式碼或進行技術設定。
任務自動化引擎: 重複任務可以 AI agent 完全自動化,減少人工心力並提升效率。
工具整合: 該平台能與電子郵件、CRM 系統與生產力應用程式等工具串接,讓 agent 輕鬆跨多個平台運作。
簡潔介面設計: 介面簡潔、對初學者而言容易上手,讓工作流程的建立又快又簡單。
適合對象
要自動化日常營運的小企業老闆
管理潛在客戶與主動觸達的銷售團隊
處理重複查詢的客戶支援團隊
需要快速自動化的非技術使用者
Relay.app
Relay.app 是一個工作流程自動化工具,將 AI 動作與傳統自動化步驟並用。它能協助團隊打造人工與 AI 都能參與、具結構的工作流程。該平台簡單易用,聊焦於實際商務需求。新創公司與成長中的團隊常以它進行輕量級自動化。若你正要從基礎型自動化工具升級,Relay.app 是個不錯的選擇。
主要功能
AI 與自動化混合系統: 該平台將 AI 驅動的步驟與規則型自動化融合,打造出兼具靈活性與可預測性的平衡工作流程。
人工介入環節: 使用者可在工作流程執行過程中審核或核准動作,為敏感任務增添一道把關。
多步驟工作流程建構: 工作流程可拆解為清晰的順序步驟,使組織更明確,讓複雜流程更易於管理。
預建範本: 使用者可使用現成的工作流程範本快速上手,縮短設定時間與學習成本。
適合對象
打造基礎自動化系統的新創公司
管理行銷活動與後續跟進的行銷團隊
簡化內部流程的營運團隊
正從簡單自動化工具轉換過來的初學者
Voiceflow
Voiceflow 是一個對話式 AI 平台,用於打造聊天機器人與語音助理。你可以為聊天、語音應用程式等不同渠道設計具結構的對話。該平台能協助打造自然、互動的使用者體驗。許多人以 Voiceflow 進行客戶支援與數位助理專案。它是打造對話式 AI 系統的絕佳選擇。
主要功能
對話流程建構: 使用者可以視覺化方式設計使用者互動的對話路徑,打造具結構且自然的對話。
多渠道支援: agent 可跨聊天應用程式、網站與語音平台運作,擴大觸及範圍與可用性。
脈絡記憶系統: 該平台讓 agent 能記住使用者先前的輸入,提升對話流暢度與個人化程度。
團隊協作工具: 多位使用者可同時處理同一專案,支援大型開發專案中的團隊合作。
適合對象
打造聊天機器人以自動化服務的客戶支援團隊
設計使用者互動流程的 UX 與產品設計師
打造語音助理或虛擬 agent 的公司
需要對話式 AI 介面的 SaaS 產品
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio 是一個低程式碼平台,讓企業能在 Microsoft 生態系中打造與客製 AI agent。它專為企業應用而生,與 Microsoft 365 工具緊密整合。該平台能協助打造安全、可擴充且可直接應用於商務的 AI 助理,讓組織能依自身工作流程擴充 Copilot 功能。Copilot Studio 最適合已在使用 Microsoft 產品的大型企業。
主要功能
企業級 agent 客製化: 使用者可針對特定商務需求調整 Copilot 的行為,讓 AI 回應與內部工作流程一致。
Microsoft 365 整合: 該平台能與 Teams、Outlook 與 SharePoint 等工具直接串接,確保在 Microsoft 系統內順暢地自動化工作流程。
低程式碼開發: agent 可透過視覺化工具打造,幾乎無需寫程式碼,讓商務使用者與 IT 團隊都能上手。
安全的企業環境: 該平台遵循嚴格的安全與法規遵循標準,適用於敏感的商務作業。
適合對象
內部系統複雜的大型企業
管理全公司自動化的 IT 部門
每日使用 Microsoft 365 的企業團隊
需要大規模安全部署 AI 的組織
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform 是一個基於 Google Cloud 的系統,可打造具企業級功能、可擴充的 AI agent。它提供預建模組與進階檢索工具,支援資料驅動的工作流程。該平台專為需要高效能 AI 系統的組織而生,並能與 Google Cloud 搭配進行大規模部署。
主要功能
預建 AI 模組: 使用者可使用現成元件加速 agent 開發,降低設定時間與複雜度。
RAG 支援系統: agent 可即時從外部資料來源擷取資訊,提升準確度與脈絡化回應。
雲端原生擴充: 該系統專為高效處理大量工作負載而設計,支援企業成長與高需求場景。
安全雲端整合: 遵循 Google Cloud 安全標準以妥善處理資料,提供企業級防護。
適合對象
使用 Google Cloud 基礎架構的大型企業
管理大型資料集與工作流程的資料團隊
打造可擴充系統的 AI 工程師
需要雲端原生 AI 部署的組織
OpenAI AgentKit
OpenAI AgentKit 是一個供開發者使用的工具包,可打造以 GPT 模型驅動的 AI agent。它支援工具呼叫與程式碼執行等進階功能,適用於動態工作流程。該平台靈活,允許深度客製化,開發者可用來打造與外部工具協同運作的智慧系統。AgentKit 最適合 OpenAI 生態系中的技術型使用者。
主要功能
函式呼叫系統: agent 可在執行過程中觸發外部工具與 API,實現真實任務的自動化。
程式碼執行支援: 該平台讓 agent 能在需要時執行程式碼,協助解決複雜的運算任務。
GPT 模型整合: 它直接建構於 OpenAI 的進階語言模型之上,確保強大的推理能力與輸出品質。
開發者工具鏈: 該平台專為程式設計與進階 AI 系統開發而設計,適用於技術型專案。
適合對象
打造自訂 AI agent 的開發者
開發進階系統的 AI 工程師
打造 AI 產品的新創團隊
需要靈活自動化的技術型產品團隊
Dify
Dify 是一個開源平台,可以視覺化工作流程與靈活部署打造基於 LLM 的應用程式。它支援知識庫、多種模型與具結構的 agent 設計。該平台專為想完全掌控 AI 應用開發的開發者與團隊而生。許多人以 Dify 打造自訂 AI 助理與工具。它是打造靈活且可擴充 AI 系統的絕佳選擇。
主要功能
視覺化工作流程建構: 使用者可以拖放式介面設計 AI 應用程式,簡化複雜工作流程的建立。
知識庫整合: agent 可使用儲存的文件與資料來源提供更佳解答,提升準確度與相關性。
多模型支援: 該平台允許在不同 AI 模型間切換,提升靈活性與效能選擇。
開源靈活性: 使用者可依需求客製化並自行託管平台,完全掌控部署與擴充。
適合對象
打造自訂 AI 應用程式的開發者
打造可擴充產品的 AI 新創公司
使用 LLM 系統的研究團隊
需要靈活 AI 基礎架構的產品打造者
AI agent 建構工具能協助你打造工作流程,但還需要強大的模型層來思考與回應。這正是 Kimi API 的價值所在,它為這些工作流程提供智慧支撐,讓你的 agent 更有能力也更可靠。
額外秘訣:以 Kimi API 讓你的 AI 建構工具更上一層樓
Kimi API 是 AI agent 建構工具背後的智慧層,驅動著工作流程的思考與回應。建構工具負責工作流程設計,Kimi API 則負責推理與決策。它能協助 agent 以更高的準確度與更順暢的表現處理複雜任務,將簡單的自動化轉化為更有能力的 AI 系統。
Kimi API 提供什麼?
長脈絡處理: Kimi API 能處理文件、對話或程式碼等極長的輸入,且不遺失先前的脈絡,讓 agent 在複雜的多步驟任務中保持準確。
多模態能力: 該 API 能同時處理文字、圖像與文件,讓 agent 能分析混合輸入並做出更佳決策。
工具使用與函式呼叫: Kimi API 能與外部工具、API 與函式串接,讓 agent 不只生成回應,更能採取行動。
Kimi 深度研究: 該功能支援跨多個來源進行深度研究,協助 agent 從大量資訊中整理出清晰的摘要與洞見。
如何取得 Kimi API?
只要知道從何處著手,只需幾個簡單步驟就能取得 Kimi API。整個設定流程設計得簡單明瞭,讓你能快速將它與 AI 工作流程串接。請依下方步驟取得權限,並開始在專案中使用。
步驟 1:啟用你的 Kimi API
請在 Kimi Open Platform 啟用你的 Kimi API 金鑰。我們建議充值超過 20 美元以解鎖次級存取權限,這能降低延遲,並為複雜的多步驟任務提供更穩定的效能。
步驟 2:建立你的 Kimi API 金鑰
前往 Kimi Platform 上的 API Keys 區域,點選「建立 API 金鑰」。請記得複製你的 API 金鑰並妥善保存,因為金鑰僅在建立時顯示一次。
步驟 3:輸入你的 API 金鑰
將複製的 API 金鑰貼入應用程式設定,或將其設為 MOONSHOT_API_KEY 環境變數。將你的 OpenAI SDK 或 HTTP 客戶端的基礎 URL 指向 https://api.moonshot.ai/v1,即可開始呼叫 API。
結語
AI agent 建構工具讓設計、串接與執行智慧工作流程變得比以往輕鬆許多。它們能將構想化為能跨不同工具與環境處理真實任務的系統。只要設定得當,打造自動化便更加實用高效,讓你能從簡單工作流程順勢邁向更聰明的 AI 驅動系統。不妨試用 Kimi API 為你的下一個作品注入動力,看看你的 AI agent 能走多遠。